【リモート可】DX戦略支援　データアナリスト

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• データ分析・データ利活用に関する実務経験
• SQL・Python・R等を用いたデータ処理・分析経験
• 顧客データの分析および調査・レポーティング経験
• DX・IT関連プロジェクトへの参画経験
• BIツール（Tableau、Power BI等）を用いた可視化経験
• 新規サービス企画・技術検証に関する業務経験

• 課題発見・仮説思考力:
  顧客が持つビジネス上の課題をデータから読み解き、仮説を立てて解決策を提案できる論理的思考力が求められます。
• ステークホルダーとのコミュニケーション能力:
  顧客（経営層・現場担当者）と密に連携しながら、分析結果をわかりやすく伝え、合意形成を図るコミュニケーション力が必要です。
• 自律的な行動力と主体性:
  明確な目標を自ら設定し、それを実現するためのアクションを主体的に取れる方が評価される環境です。指示待ちではなく、自走できる姿勢が求められます。
• 継続的な学習意欲・知的好奇心:
  先端技術や業界トレンドへのアンテナを常に張り、最新知識を自律的にキャッチアップし続ける姿勢が重要です。
• 幅広い業界・ドメインへの適応力:
  IT・製造・金融・官公庁など多様な顧客業界のデータ・課題に対応するため、特定ドメインに縛られない柔軟な対応力が求められます。

• 機械学習・AI関連の知識・経験:
  データ分析に留まらず、機械学習モデルの活用や予測分析に関する知見があると、より高度なDX支援が可能になります。
• 統計学の実務的な知識:
  統計解析手法を実業務に応用できるスキルは、顧客データの分析精度を高め、提案の説得力を向上させます。
• クラウドプラットフォーム（AWS・Azure・GCP等）の利用経験:
  データ基盤構築やシステム化支援において、クラウド環境でのデータ活用経験があると即戦力として期待されます。
• 官公庁・公共機関向けプロジェクトの経験:
  産官学連携プロジェクトが多いため、中央省庁・自治体・大学等との協業経験は大きなアドバンテージになります。
• 新規サービス企画・PoC（概念実証）の経験:
  アイデア段階からビジネス化を支援する場面が多く、企画フェーズから関われる上流経験が歓迎されます。

• DXコンサルティングスキル:
  顧客の経営・事業課題に対して、データ分析から施策提案・システム化支援まで一貫して担うことで、IT戦略立案から実装まで幅広いコンサルティング能力が身につきます。
• 先端AI・データ活用技術の実践力:
  AI・機械学習・ビッグデータ等の最新技術を実案件に適用することで、理論にとどまらない実践的なデータサイエンス・エンジニアリングスキルを習得できます。
• 産官学連携プロジェクトの推進力:
  官公庁・大学等との連携プロジェクトを通じ、民間企業とは異なる意思決定プロセスや大規模プロジェクトのマネジメント経験が得られます。
• 新規サービス企画・ビジネス創出力:
  データを活用した新規サービスの企画・提案・技術検証を担うことで、アイデアをビジネスに落とし込む「上流設計力」が身につきます。
• マルチドメイン対応力:
  製造・金融・公共等、多様な業界の顧客を支援することで、業界横断的なドメイン知識と課題解決の引き出しが増え、転職市場でも高い汎用性を持つ人材になれます。