サービス企画 / データアナリスト（マネージャー候補）

以下のすべての経験・スキルが求められます。

• データアナリストとしての実務経験
• ビッグデータを活用した事業課題解決の経験
• 施策効果シミュレーションの実務経験
• BIツールを用いたデータ集計・分析の実務経験
• データ可視化およびアウトプットスキル

• 論理的思考力:
  データから仮説を立て、検証し、施策に落とし込むまでの一連のプロセスを論理的に遂行できる力が求められます。
• ビジネス課題への当事者意識:
  単なる分析業務にとどまらず、事業成長やコスト改善といったビジネス課題を自分ごととして捉え、能動的にアクションを起こせる姿勢が重要です。
• ステークホルダーへの説明・コミュニケーション能力:
  分析結果を経営層・事業部門など多様な関係者にわかりやすく伝え、意思決定を促すためのプレゼンテーション力・対話力が必要です。
• スピード感と変化への適応力:
  再成長フェーズの事業環境において、市場・サービスの変化に素早く対応しながら分析・提案を継続できる柔軟性と推進力が求められます。
• チームをリードするマネジメント志向:
  マネージャー候補として、将来的にメンバーを束ね、チームとして成果を上げるための育成・マネジメントへの意欲・適性が期待されます。

• 統計の基礎知識:
  回帰分析・仮説検定などの統計手法の基礎知識があると、施策効果の因果推論や精度の高いシミュレーションに活かせます。
• Tableauを用いたKPIダッシュボード構築経験:
  Tableauを活用してKPIダッシュボードを設計・構築した経験があると、即戦力として活躍できます。
• フードデリバリー・EC・マーケットプレイスの業界知識:
  フードデリバリーやECなど、需要・供給双方のプレイヤーが存在するプラットフォームビジネスの構造を理解していると、分析の質と速度が向上します。
• SQLや分析ツールを用いた大規模データ処理経験:
  大規模データを自在に扱えるSQLスキルや、PythonなどのスクリプトによるデータETL経験があると、分析の幅が広がります。

• プラットフォームビジネスのデータ分析実践力:
  MAU数百万規模のサービスにおけるユーザー行動データ・配達ログなどの大規模データを扱うことで、プラットフォーム特有の複雑なデータ分析スキルが磨かれます。
• マーケティング施策の設計・効果検証能力:
  キャンペーン・クーポン施策の効果検証や期待値シミュレーションを繰り返すことで、施策設計から検証・改善までのPDCAを回す実践的なマーケティング分析能力が身につきます。
• オペレーション最適化のKPI管理スキル:
  配達品質KPIのマネジメントや配達コストのコントロールを通じて、サプライチェーン・物流領域におけるオペレーション改善のためのデータ活用ノウハウが得られます。
• 経営・事業意思決定への関与経験:
  経営や事業の根幹に関わる意思決定支援を担うことで、データアナリストとしての専門性にとどまらず、ビジネス全体を俯瞰した戦略的思考力が培われます。
• マネジメント・リーダーシップスキル:
  マネージャー候補として、チームの目標設定・進捗管理・メンバー育成などを実践することで、データ組織をリードするマネジメント能力が習得できます。