★2025/3/24新規★ バックエンドエンジニア（リーダー/マネージャー 候補）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Javaを用いたサーバーサイド開発経験
• Spring Bootを用いたWebアプリケーション開発経験
• RDBMSを用いたシステム設計・開発経験（MySQL等）
• AWSを活用したクラウドインフラの構築・運用経験
• Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験
• GitLab等を用いたチーム開発・バージョン管理経験

• 自律的に考え行動できる力:
  指示待ちではなく、課題を自ら発見し解決策を提案・実行できる自主性が求められます。少人数チームのため、メンバー全員が高い当事者意識を持って業務に取り組む文化があります。
• チームでの円滑なコミュニケーション力:
  エンジニア・デザイナー・PdM・審査担当など多職種と連携しながら開発を進めるため、異なるバックグラウンドを持つメンバーと適切にコミュニケーションを取る力が必要です。
• 品質・保守性への高いこだわり:
  「保守性・品質をいかに良くするか」をチームで常に議論する文化があります。コードの品質や設計思想に対して妥協せず向き合える姿勢が求められます。
• 技術的な意見を発信・議論できる力:
  アーキテクチャや実装方針についてチーム内で積極的に意見を交わす文化があるため、自分の技術的見解を論理的に伝え、建設的な議論ができることが重要です。
• 変化・スピードへの適応力:
  スタートアップとして急速に事業が拡大しており、仕様変更や新機能追加が頻繁に発生します。変化に柔軟に対応しながらアウトプットを出し続けられる適応力が必要です。

• DDD（ドメイン駆動設計）の実践経験:
  複雑なビジネスロジックをドメインモデルで表現するためにDDDを採用しており、実務でDDDを用いた設計・実装経験がある方は即戦力として活躍できます。
• マイクロサービス設計・メッセージキュー活用経験:
  システムのマイクロサービス化やKafka・RabbitMQ等のメッセージキューを用いた非同期処理の設計・実装経験がある方は歓迎されます。
• Kotlin/Go/Pythonを用いた開発経験:
  主力言語はJavaですが、Kotlin・Go・Pythonも一部採用しており、これらの経験がある方はより幅広い業務に貢献できます。
• 機械学習・AI関連の開発・活用経験:
  審査の自動化や与信スコア推定など、機械学習を活用した機能開発を推進しているため、ML関連の知識・開発経験がある方は特に歓迎されます。
• チームのリード・マネジメント経験:
  リーダー/マネージャー候補のポジションのため、小規模であってもチームや後輩エンジニアをリードした経験がある方は選考で評価されます。

• FinTech領域のドメイン知識:
  ファクタリング・与信審査・AI与信スコアリングなど、金融×テクノロジー領域特有のビジネスロジックとドメイン知識を実務を通じて深く習得できます。
• 大規模マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用スキル:
  メールテンプレート管理やトラッキングシステムなど汎用機能のマイクロサービス化プロジェクトを推進しており、システム分割設計・サービス間通信・キュー活用の実践力が身につきます。
• DDDを活用した高品質な設計スキル:
  複雑なビジネスロジックをドメインモデルで表現するDDDの実践環境が整っており、保守性・凝集性の高いコード設計スキルを実務レベルで習得できます。
• エンジニアリードとしてのチームマネジメント力:
  リーダー/マネージャー候補として採用されるため、技術的判断だけでなくチームのタスク管理・育成・1on1など、エンジニアリードとしての実践的なマネジメント経験を積めます。
• AWS・コンテナ技術を活用したインフラ運用スキル:
  AWS上でDockerコンテナを用いたサービス運用を行っており、クラウドネイティブな開発・運用スキルを実務を通じて強化できます。