【年収100万円up確約】【VCD】AIコンサルタント※執行役員/事業部長候補、リードクラス
- 年収
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800万円〜3,000万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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まずはAI領域のコンサルタントとしてプロジェクトリードを期待します。ゆくゆくはAI事業部の事業部長としての役割を期待します。
具体的なプロジェクト例は以下の通りです:
・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援
顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援
新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援・医療機関向けAI調査支援
医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援
AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援立ち上げフェーズですので、社内組織構築の第一人者としての役割も期待します。
- 企業名
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株式会社ビジョン・コンサルティング・デジタル
- 本社所在地
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東京都港区六本木6丁目10-1六本木ヒルズ森タワー39階
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
- 情報更新日
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2026/04/09
AIが推定した求人関連情報
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急成長AI市場の最前線で活躍:
ITコンサルティングのグローバル市場はCAGR12.7%の高成長を見込み、2028年には約1,840億米ドル規模に達すると予測されています。その中心となるAI領域で、メガバンクや医療機関など多様な大手クライアントのプロジェクトをリードできます。 -
年収100万円UP確約の強力な処遇改善:
入社時に年収100万円以上のアップを確約するという、業界でも異例の待遇を提供。執行役員・事業部長候補というポジションに相応しい報酬水準で、実力・成果に応じてさらなる昇給も期待できます。 -
事業部長・執行役員への最速キャリアパス:
立ち上げフェーズのAI事業部において、社内組織構築の第一人者として参画。プロジェクトリードを経て事業部長・執行役員を目指せる、スタートアップ的なスピード感でキャリアアップが可能な環境です。 -
大手総合ファーム発のデジタル専門ファームならではの強み:
大手総合コンサルティングファームのカーブアウトによって設立されたVCDは、豊富な人材・人脈・ノウハウを継承しています。コンパクトなチームだからこその柔軟性と、親会社が誇る業界トップクラスの知見の両方を活かせる環境です。 -
ホワイト企業認定・働きやすい労働環境:
グループ親会社は大手コンサルティングファーム初の「ホワイト企業プラチナ認定」を3年連続で取得。残業を悪とする文化が根付いており、有給取得もしやすい環境として口コミサイトでも評価されています。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- AIや生成AIを活用したコンサルティングまたは導入支援の経験
- コンサルティングファームまたは事業会社でのプロジェクトリード経験
- 業務課題の洗い出し・要件定義・ソリューション企画の経験
- データ分析基盤の構築支援またはDXプロジェクトへの参画経験
- 金融・医療・サービス業など業界向けのITまたはAIプロジェクト経験
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高い課題解決能力:
クライアントの業務課題を構造的に整理し、生成AIやデータ活用による解決策を論理的に提案できる思考力が求められます。 -
プロジェクトマネジメント力:
メガバンク・医療機関など大規模クライアントとの複雑なプロジェクトを、品質・納期・スコープを管理しながらリードできる実行力が必要です。 -
ステークホルダーとの高いコミュニケーション能力:
Cレベルを含む多様な関係者と信頼関係を構築し、技術的な内容を分かりやすく翻訳して合意形成を図るスキルが求められます。 -
自律的な組織構築・リーダーシップ:
立ち上げフェーズの組織を牽引するため、自ら仕組みや文化を作り上げるオーナーシップと、メンバーを動かすリーダーシップが不可欠です。 -
学習意欲・変化適応力:
AI技術は急速に進化しており、最新の技術トレンドをキャッチアップし続ける旺盛な学習意欲と、不確実な環境下での柔軟な適応力が求められます。
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生成AI・LLMの実務活用経験:
ChatGPTやClaude等の大規模言語モデルを業務効率化やサービス開発に実際に活用した経験があると即戦力として評価されます。 -
データ分析・データエンジニアリングのスキル:
PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、データ基盤の設計・構築経験はAIプロジェクト推進において大きな強みになります。 -
金融・医療業界の業務知識:
メガバンクやネット銀行、医療機関向けの案件を手掛けるため、これらの業界における業務・規制・リスク管理の知識は高く評価されます。 -
新規事業・サービス企画経験:
AIサービスの仕様策定や新規事業立ち上げに携わった経験があると、事業部立ち上げフェーズで即貢献できます。 -
チームビルディング・採用経験:
事業部を一から構築する役割が期待されるため、採用・育成・組織設計に関わった経験は歓迎されます。
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生成AI活用の実践的専門性:
メガバンク・医療・サービス業など複数の業界で生成AI導入プロジェクトを主導することで、特定業界に偏らない幅広いAIコンサルティングの実践スキルが習得できます。 -
データ分析基盤の設計・構築スキル:
AIを活用した意思決定基盤の構築支援を通じて、データエンジニアリングからBI・活用戦略まで一貫したデータ利活用のスキルが身につきます。 -
事業部経営・組織マネジメント能力:
立ち上げフェーズから事業部長を目指すキャリアを通じて、採用・人材育成・P&L管理・事業戦略など経営に近いスキルを実践的に習得できます。 -
ガイドライン・ガバナンス設計能力:
医療分野のAIリスク対策ガイドライン作成支援など、AI導入における倫理・リスク管理の知見を身につけることができます。 -
マルチインダストリーのコンサルティング経験:
金融・医療・サービス業など多様な業界のプロジェクトに携わることで、業界横断的な課題解決能力と幅広い人脈・ビジネスネットワークを構築できます。
- 現在
- AIコンサルタント(リードクラス) メガバンク・医療機関・サービス業など大手クライアントのAI活用プロジェクトをリードし、提案から実装支援まで一貫して担当します。
- AI事業部長 AI事業部の全体統括を担い、案件獲得・チームビルディング・売上目標の達成など、事業経営全般を主導します。
- 執行役員 AI事業部長として実績を積んだ後、会社全体の経営に参画する執行役員へのステップアップが期待されています。
- 外部展開・独立コンサルタント AIコンサルティングの高度な専門性と幅広い業界経験を活かし、フリーランスや独立コンサルタントとして年収1,000万円超を維持しながら活躍するキャリアも視野に入ります。
【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性:リモートワークとフレックスタイム制が整備されており、口コミサイトでも「有給を取れなかったことがない」「残業は悪という文化がある」との声が多く見られます。コンサル業界平均の残業時間と比較して低水準を維持しているとされています。
2. キャリア成長・報酬水準:絶対評価制度を採用しており、成果を出せば出すほど昇給できる仕組みです。コンサルタント職では...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り389文字)
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