オープンポジション（データ系職種）

以下のいずれかの経験・知見が求められます（職種により異なります）。

• SQL・Pythonを用いたデータ集計・分析・可視化の実務経験
• パブリッククラウド（AWS・GCP）を活用したシステム開発・運用経験
• データレイク・データウェアハウスの設計・開発経験（ETL含む）
• Webアプリケーション開発経験
• AIを活用した開発経験
• データ分析による事業KPI向上への貢献経験
• Gitを活用したチーム開発経験

• 課題発見・構造化能力:
  複数の問題が絡み合う状況でも論理的に分解・整理し、解決すべき本質的な課題を追求できる力が求められます。
• 数値・データドリブンな思考:
  ものごとを定量的に捉え、定性的な仮説をデータと結びつけて検証できる力が必要です。
• わかりやすいコミュニケーション・プレゼンテーション能力:
  分析結果を簡潔にまとめ、事業担当者・ステークホルダーに対してわかりやすく説明・提案できる力が求められます。
• 自走力（自ら走り出す力）:
  会社が求める重要資質として「自走力」が挙げられており、指示を待つのではなく能動的に行動し、優先すべきことを自ら判断できることが重視されます。
• ネクサス力（繋がり・絆を体現する力）:
  社内外の多職種（データマネージャー・PM・エンジニア・プロデューサーなど）と積極的に連携し、チームとして成果を出す協調性・コラボレーション力が必要です。

• ゲーム・エンタメ領域への興味・知見:
  ゲームを「仕組み」として捉え、作品の世界観やキャラクターに興味関心を持てる方、またはエンタメ消費者としての熱量がある方は特に歓迎されます。
• 機械学習・統計モデリングの実務経験:
  予測分析・シミュレーション・要因分析など、統計検定2級以上相当の知識を実務に応用した経験があると評価されます。
• データエンジニアリングの高度な専門技術:
  Terraform・Airflow・Digdag等のIaC・ワークフローエンジン、CI/CD、GKE等のコンテナ技術、BigQuery・Dataflow等の活用経験があると歓迎されます。
• チームのマネジメント・リード経験:
  複数の分析担当者・エンジニアの指導・育成・コードレビュー経験、または分析PJTのプロジェクトマネジメント経験がある方は評価されます。
• 異業種からの転身経験・多様なバックグラウンド:
  アクチュアリー、クオンツ、コンサルタント、製造業など異業種からの転身者も活躍しており、多様な視点・経験が歓迎される文化があります。

• グループ横断データ基盤の設計・運用スキル:
  GCP・AWSを活用した大規模データレイク・データウェアハウスの設計から運用まで、エンタメ業界最大級のデータ基盤に関わる実践的なエンジニアリングスキルが身につきます。
• エンタメ領域に特化したデータ分析・戦略立案スキル:
  ゲームタイトルの需要予測・マネタイズ方針策定・プロモーション戦略など、エンタメIPに特化した高度なデータ分析・ビジネス戦略の立案スキルを習得できます。
• LLM・AIアプリケーション開発スキル:
  Azure OpenAI APIを活用した業務サポートシステム開発やGitHub Copilotの活用など、最先端のAI技術を実務で活用するスキルを身につけられます。
• マルチステークホルダー折衝・プロジェクトマネジメントスキル:
  事業プロデューサー・PM・開発エンジニアなど多様な職種と連携しながら分析PJTを推進する経験を通じ、高度なプロジェクトマネジメント力・折衝力が養われます。
• データマネジメント全般の知見:
  メタデータ管理・データ品質管理・マスターデータ管理など、データマネジメントの実践的な知見を幅広く習得できます。