年収

350万円〜500万円

勤務地

東京都

職務内容

【職務内容】
従来のゲームエンジンの概念を超える次世代ゲーム開発フレームワーク構築
・AI技術を活用した新しいゲーム開発環境構築
・開発ツール制作、先端技術の研究を通じた、ゲーム制作基盤構築
(※この募集要項内のAIは従来型のゲームAIではなく、ニューラルネット型(NN)モデル型の機械学習を用いたAI)

【背景】
トライエース研究開発部(R&D)では、従来のゲームエンジンの概念を超えた次世代ゲーム開発フレームワーク構築に取り組んでいます。
このフレームワークでは、ゲーム内でのNNモデルのリアルタイム推論処理(ミリ秒レベル)を実現することを目指しており、NNモデルのリアルタイム推論実装や機械学習モデルの開発まで、幅広い分野の技術者を募集しています。

勤務時間
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間 7時間/1日(休憩1時間)
[勤務例]11:00~19:00、9:00~17:00

企業名

株式会社トライエース

本社所在地

東京都港区芝3-8-2住友不動産芝公園ファーストビル7階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

祝日,夏季休暇(5日),年末年始休日(最低6日),年次有給休暇(初年度10日) 慶弔休暇,特別休暇,子の看護休暇,産前産後休業,育児休業,介護休業 など

情報更新日

2026/03/05

AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
350万円〜500万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
-
ポジションの魅力
  • 次世代ゲーム開発フレームワークの最前線:
    従来のゲームエンジンの概念を超えた次世代フレームワーク構築に携わることができます。NNモデルのリアルタイム推論(ミリ秒レベル)という業界最先端の技術課題に取り組める、希少性の高いポジションです。
  • ゲーム×AI(機械学習)の融合領域:
    本求人で扱うAIは従来型のゲームAIではなく、ニューラルネット(NN)モデル型の機械学習です。ゲーム開発という文脈でML・深層学習を実践的に活用できる、珍しい研究開発環境です。
  • 30年超の開発実績と自社エンジン「ASKA Engine」:
    「スターオーシャン」「ヴァルキリープロファイル」など数多くの有名タイトルを手がけてきた歴史あるゲームデベロッパーで、クロスプラットフォーム対応の自社ゲームエンジンを保有しています。市販エンジンに依存しないため、エンジン内部から設計・改善できる技術的自由度の高さが魅力です。
  • 専門業務型裁量労働制による自律的な働き方:
    専門業務型裁量労働制(みなし労働時間7時間/日)を採用しており、研究開発の性質に合った自律的な時間管理が可能です。フレックス的な出退勤例(9:00〜17:00や11:00〜19:00)も示されており、生活スタイルに合わせた働き方ができます。
  • クオリティ至上主義の企業文化:
    「最重視するものはクオリティである」という社是のもと、技術力を極めることが評価される環境です。プログラマは社内での評価が高く、技術的なこだわりを持って仕事に取り組める文化が根付いています。
必須スキル(ハード)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • C++またはC#などを用いたシステム・ゲームプログラミング経験
  • 機械学習(ニューラルネットワーク・深層学習)の研究または実装経験
  • NNモデルの推論処理(ONNX、TensorRT等)に関する知識・実装経験
  • GPU/CPUを活用したパフォーマンス最適化の知識
  • ゲームエンジンまたはゲーム開発ツールの開発・設計経験
必須スキル(ソフト)
  • 探究心と自走力:
    研究開発部門であるため、課題を自ら定義し、技術検証から実装まで主体的に推進できる姿勢が求められます。
  • 技術への高い熱量:
    「いいゲームを作るためにはいい開発環境が必要」という信念を持ち、開発基盤の品質向上に情熱を持って取り組める人材が歓迎されます。
  • 既成概念にとらわれない柔軟な発想:
    「常識に囚われない熱量」でものづくりに臨む企業文化に合わせ、既存の枠組みを超えた提案・実装ができる思考が求められます。
  • チームとの協調性:
    完全分業制の組織体制のなかで、プログラマ・アーティスト・ゲームデザイナーなど多職種と連携しながら成果を出せるコミュニケーション能力が必要です。
  • 成果物へのオーナーシップ:
    プロジェクト終了まで責任感を持って担当範囲を完遂し、納品・リリース時の達成感をモチベーションに変えられる姿勢が重要です。
歓迎スキル
  • リアルタイムレンダリング・アニメーション・シミュレーション技術:
    先端のReal-time Rendering、物理シミュレーションに関する知識・実装経験があると、R&D業務の幅が一層広がります。
  • ネットワーク・サーバー・分散計算・DB技術:
    最先端のネットワーク、サーバー、分散計算、DBに関する研究開発経験がある方は即戦力として期待されます。
  • ゲーム開発・テスト・運営の自動化・AI化:
    ゲーム開発フローの自動化やAI活用による効率化に取り組んだ経験がある方は、次世代フレームワーク構築において大きく貢献できます。
  • ゲームエンジン総合設計の知識:
    Unreal Engine・Unityなどの市販エンジンの内部構造への深い理解や、独自エンジン設計の経験があると、ASKA Engineの進化に直接貢献できます。
この求人で得られるスキル
  • NNモデルのリアルタイム推論実装スキル:
    ゲーム内でミリ秒レベルのNN推論を実現するための設計・実装・最適化の実践的スキルが身につきます。これはゲーム業界でも最先端の希少なスキルセットです。
  • 自社ゲームエンジン開発・設計ノウハウ:
    市販エンジンに依存しない自社エンジン「ASKA Engine」の開発・改善に携わることで、エンジン内部の深い知識と設計スキルが習得できます。
  • マルチプラットフォーム対応技術:
    PlayStation・PC(Steam)・スマートフォン・Switch等あらゆるプラットフォームに対応した開発基盤づくりの知見が得られます。
  • ゲームAI(機械学習)応用スキル:
    ゲーム開発の文脈でニューラルネットワーク型AIを実際に活用する実践的な機械学習エンジニアリングスキルが培われます。
  • ゲーム開発ツール・自動化基盤の構築経験:
    ゲーム開発・テスト・運営の自動化ツール開発を通じて、開発生産性向上のためのプラットフォームエンジニアリング経験が積めます。
キャリアマップ
  • 現在
  • R&Dシニアプログラマ 担当領域の技術的深度を高め、AIリアルタイム推論やエンジン設計における中核的な実装者として活躍。後輩エンジニアへの技術指導も担います。
  • テクニカルリード / スペシャリスト 特定の先端技術(機械学習推論・レンダリング・エンジン設計等)のスペシャリストとして、社内横断的な技術標準の策定や研究方針の立案をリードします。
  • R&Dリーダー / チームリード 複数のR&Dプロジェクトを横断的にマネジメントし、次世代フレームワークの技術ロードマップ策定を担います。プログラマ評価制度上、技術力が昇給・昇格に直結する文化があります。
  • テクニカルディレクター / CTO候補 ゲームエンジン・AI技術・ツール開発全体を統括する技術責任者として、会社のゲーム開発基盤戦略を牽引するポジションを目指せます。エンジニア出身の代表取締役が在籍する技術重視の企業風土が後押しします。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データでは総合評価は約3.3点程度と中程度の評価となっています。技術力の高さとクオリティへのこだわりは高く評価されており、特にプログラマとしての専門スキルが磨ける環境として認知されています。一方で、給与の伸び悩みや評価制度の透明性に関する不満も見られます。裁量労働制やフレックス的な運用によりワークライフバランスは概ね良好との声が多いです。

【ポジティブな評価】
1. 技術力・スキルアップ環境:プログラマのレベルが高く、自社エンジンを使った開発環境でエンジン内部から携われるため、技術者として大きく成長できるという評価が多く見られます。「トライエースで培えるスキルは確実に今後のキャリアに活きる」という声も見られます。
2. ワークライフバランス:裁量労働制・フレックス的な運用により、早く出社すれば早く退社できる環境が評価されています。マスターアップ後は代休や有給をまとめて消化できるといった声もあります...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り465文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。