ビッグデータエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Python / JavaScript / SQLを用いたバックエンド開発経験
• GCP（BigQuery・Cloud Functions・Cloud Run等）またはAWSを用いたクラウド開発・運用経験
• ETL / ワークフロー開発の実務経験
• データレイク・データウェアハウス・データマートの設計・構築経験
• GitHub / GitHub Actions（CI/CD）を活用した開発経験
• Terraform等の構成管理ツールの使用経験
• Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験

• 主体的な情報収集・技術キャッチアップ力:
  日々進化するクラウドサービスを自律的にキャッチアップし、最適な技術選定や改善提案ができる姿勢が求められます。
• 改善・効率化への意欲:
  システム自動化の推進やパフォーマンス改善、運用改善を積極的に考え実行する問題解決志向が必要です。
• チームでの柔軟な協働力:
  アジャイルを主体とした開発チームの中で、エンジニア約12名と協力しながら価値を創出するコミュニケーション能力が求められます。
• アイデアを発信・提案する積極性:
  自身の考えをカジュアルに提案しプロダクトに反映する文化のため、改善アイデアを言語化し発信できる積極性が重視されます。
• 高負荷・スパイク環境への対応力:
  急激なアクセス集中（スパイク）にも対応できるインフラ設計・運用の判断力と冷静な対応力が必要です。

• GCPの専門資格（Professional Data Engineer等）保有:
  Google Cloud認定資格を保有している場合、業務即戦力として評価される可能性があります。
• Dataform / BigQuery / Cloud Composerを用いたワークフロー開発経験:
  今回の主要開発環境そのものの経験があると、入社後すぐに中核業務を担うことができます。
• メディア・放送・広告業界でのデータ活用経験:
  テレビ視聴データや広告効果分析に関連する業務経験があると、ドメイン知識を即戦力として活かせます。
• IaC（Terraform等）を用いたインフラ自動化経験:
  構成管理の自動化に貢献できるTerraformなどのIaCツールの実務経験は歓迎されます。
• アジャイル開発チームでのスクラム・スプリント管理経験:
  アジャイル手法を主軸とした開発プロセスに慣れている方は、チームへのフィットが早まります。

• GCPビッグデータ基盤の設計・運用スキル:
  BigQuery・Dataform・Workflows・Cloud Functions・Cloud Runを組み合わせた大規模データ基盤の設計・構築・運用を実務で習得できます。
• 高トラフィック対応のインフラエンジニアリングスキル:
  秒間25万リクエスト超えの環境でスケーラビリティ・パフォーマンスを確保する設計・チューニングのノウハウを実践的に身につけられます。
• ETL / データパイプライン開発スキル:
  データレイクからデータウェアハウス・データマートまでの一連のETLワークフローを設計・実装・運用する実践スキルを習得できます。
• CI/CD・DevOps推進スキル:
  GitHub Actions・Terraformを活用したシステム自動化・CI/CD整備を通じて、開発プロセスのモダン化を推進するスキルが身につきます。
• メディア・放送業界特有のドメイン知識:
  テレビ視聴データ・マーケティングプラットフォーム領域における業界特有のデータ活用ノウハウを獲得でき、希少性の高い専門性を築けます。