【株式会社セガ】【急募】【第2事業部】データサイエンティスト_求人No.27730

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデルの設計・改良経験
• SQLを用いたデータ抽出・加工経験
• 統計モデリングや予測モデルの構築・検証経験
• プレイヤー行動分析または施策効果検証の実務経験
• 分析結果をもとにした示唆出し・施策提案の経験

• 論理的思考力と課題発見力:
  「データから何を読み取り、どう改善につなげるか」を自ら問い続けられる力が求められます。単なるレポーティングではなく、問題の本質を特定し行動につなげる思考が必要です。
• 関係者への説明・コミュニケーション能力:
  分析結果をエンジニアや企画・プロデューサーなど非専門職にもわかりやすく伝え、施策への合意形成を図る能力が求められます。
• 自律的な業務推進力:
  分析テーマの設定から実行・提案までを自己管理しながら推進できる自走力が必要です。指示を待つのではなく、主体的に動ける姿勢が重要です。
• エンジニアとの協働スキル:
  データ基盤の改善においてエンジニアと連携する場面があるため、技術的な対話が可能な程度の理解力と協調性が求められます。
• ゲームや娯楽コンテンツへの関心・理解:
  コンシューマーゲームタイトルのインゲームデータを扱うため、ゲームのプレイヤー行動や体験に対する興味・関心があると業務への理解が深まります。

• ゲーム業界でのデータ分析経験:
  コンシューマーゲームやモバイルゲームにおけるインゲームデータの分析経験があれば、即戦力として活躍できます。
• A/Bテスト・施策効果検証の実務経験:
  施策の仮説設定から効果検証までのサイクルを回した経験は、当ポジションの業務と直結します。
• データ基盤・BIツールの活用経験:
  Tableau・Looker・BigQueryなどのBIツールやクラウドデータ基盤の利用経験があると、分析基盤改善業務にも貢献できます。
• 機械学習を用いたユーザー行動予測モデルの構築経験:
  チャーン予測・エンゲージメント分析など、ゲームユーザー特有の行動モデリング経験は特に歓迎されます。

• 大規模インゲームデータの分析スキル:
  世界的IPタイトルのプレイヤー行動データを扱うことで、大規模かつ実業務に直結したデータサイエンスの実践スキルを磨けます。
• ゲームプロダクト改善のビジネス知識:
  ゲームの企画・運営サイクルを理解しながら施策提案を行うことで、エンターテインメント領域特有のプロダクトグロース知識を習得できます。
• クロスファンクショナルな協働経験:
  エンジニア・プランナー・プロデューサーなど多職種と連携する中で、プロジェクト横断のコミュニケーション能力と推進力が身につきます。
• 分析基盤の設計・改善スキル:
  エンジニアと連携したデータ抽出・加工パイプラインの改善業務を通じて、データエンジニアリングの実践的な知識を得られます。