マルチクラウドデータプラットフォームエンジニア（プリセールスまで出来る上級エンジニア）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• AWS・GCP・Azureいずれかのパブリッククラウドを用いたシステム設計・構築経験
• データウェアハウス（DWH）またはデータプラットフォームの設計・構築経験
• BI（Business Intelligence）ツールの導入・実装経験
• ETL/データパイプラインの設計・開発経験
• 要件定義・基本設計などの上流工程への参画経験
• SQLおよびデータベース全般の実務経験
• プロジェクトリーダー（PL）またはプロジェクトマネージャー（PM）としてのチームマネジメント経験（歓迎）

• エンドユーザーとの折衝力:
  クライアントと直接やり取りする立場のため、技術的な内容を分かりやすく伝えるコミュニケーション能力が必要です。要件のヒアリング・調整・合意形成を主体的に進められる力が求められます。
• 課題解決・提案思考:
  顧客の業務課題を深く理解し、最適なソリューションを自ら考えて提案できる力が必要です。特定の製品やクラウドに依存せず、顧客にとって最善の選択肢を模索する姿勢が重視されます。
• 変化への適応力と学習意欲:
  データ活用領域はITの中でも特に変化が激しい分野です。最新技術・ツールを積極的に吸収し「それが何かに役立てないか」という発想を持って取り組める姿勢が求められます。
• プロジェクト管理能力:
  複数のステークホルダーとの調整を行いながら、スコープ・スケジュール・品質を管理する能力が必要です。PL/PMとして将来的にチームをリードするためのマネジメント素養も期待されます。
• 自律的な行動力と責任感:
  年功序列にとらわれず、成果・プロセスに対して自ら責任を持って取り組む姿勢が評価される文化です。社歴に関わらず昇格できる環境で、主体的に上を目指す意欲が重視されます。

• 複数クラウドの実務経験:
  AWS・GCP・Azureのうち2つ以上の実務経験があると、プロジェクトへのアサイン幅が広がります。マルチクラウド戦略を担うエンジニアへの需要は高く、市場価値向上にも直結します。
• プリセールス・提案活動の経験:
  技術提案書の作成やデモンストレーション、見積もり対応など、プリセールスに準じた活動経験があると即戦力として期待されます。技術と営業の橋渡し役を担える人材は社内でも希少性が高いです。
• BI・分析系ツールの資格・認定保有:
  Tableau・Power BI・Looker・Snowflake・Databricksなどの認定資格を保有していると評価が高まります。資格取得支援制度が充実しているため、入社後の取得も支援されます。
• AI・機械学習・データサイエンス領域の知識:
  生成AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の構築経験・知識は今後のプロジェクト展開において強みになります。データエンジニアリングとAI活用を組み合わせたニーズが増加しています。

• マルチクラウドアーキテクチャ設計スキル:
  AWS・GCP・Azureを組み合わせた最適なデータプラットフォーム設計の経験を積めます。特定クラウドへの依存を排した設計力は市場での希少価値が高く、年収レンジの大幅向上につながります。
• データプラットフォーム構築の一気通貫スキル:
  要件定義からテスト・本番稼働まで一気通貫で担当することで、DB・インフラ・ETL・BIにまたがる幅広い技術スタックを体系的に習得できます。
• プリセールス・上流コンサルティングスキル:
  エンドユーザーとの提案・折衝を通じて、技術力だけでなくビジネス課題を読み解く力や提案力を実践的に磨けます。将来的なコンサルタントやPM職へのキャリアシフトの基盤になります。
• PL/PMとしてのプロジェクトマネジメント力:
  経験に応じてチームマネジメントやクライアント折衝を担う機会があり、技術者としてだけでなくリーダーシップスキルを早期に習得できます。
• 最新データ技術へのキャッチアップ力:
  Snowflake・Databricks・BigQueryなどの最新データプラットフォーム製品や、生成AI・機械学習との連携など、常に最前線の技術に触れる環境で継続的な技術習得が可能です。