テクニカルコンサルタント（AI/データサイエンス・データエンジニアリング）

以下のいずれかの実務経験・知見が求められます。

• データプラットフォーム・データ分析基盤の構築経験
• 機械学習・ディープラーニングを活用したAIソリューション開発経験
• モダンデータスタック（dbt、Snowflake、BigQuery等）の活用経験
• PythonまたはRなどデータサイエンス向けプログラミング言語の実務経験
• クラウドサービス（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤設計・構築経験
• 自然言語処理・画像認識・生成AIなどAI先端領域への技術適用経験
• SQL・データウェアハウス（DWH）の設計・実装経験

• クライアント課題への深い洞察力:
  AIやデータ技術をビジネス課題解決の手段として捉え、クライアントの真の課題を構造的に把握・整理し、最適なアプローチを提案できる思考力が求められます。
• 主体的な学習・技術吸収の姿勢:
  データ活用領域はITの中でも特に変化が激しい分野であり、新しい技術・ツール・テクニカル要素を能動的に吸収し、ビジネスへの活用可能性を発想・発信できる姿勢が必要です。
• 多様なステークホルダーとのコミュニケーション能力:
  エンドユーザーから経営層まで幅広い関係者と直接やり取りする場面が多く、技術的内容を分かりやすく伝えるとともに、信頼関係を構築できるコミュニケーション力が求められます。
• プロジェクト推進・マネジメント能力:
  構想フェーズからPoC・構築・デリバリーまで、複数のフェーズにわたってプロジェクトを推進するための計画立案・進捗管理・リスク対応能力が期待されます。
• チームワークと協調性:
  デリバリー部隊のサポートや複数案件への関与が想定されており、チームメンバーや他部門と協力しながら成果を出せる協調性と、周囲を巻き込むリーダーシップが求められます。

• 統計学・数理的バックグラウンド:
  統計学や機械学習の理論的知識を持ち、データ分析の精度・信頼性向上に貢献できる方は特に歓迎されます。
• BIツール（Tableau、Power BI、MotionBoard等）の活用経験:
  BI可視化ツールの実務経験があり、データ分析基盤との連携設計ができる方はジールの中核事業とのシナジーが高く評価されます。
• DX推進・コンサルティング経験:
  クライアント企業のDX戦略立案や推進支援に携わった経験があり、上流コンサルティングとテクニカル実装の両面を担える方は即戦力として期待されます。
• 生成AI・LLMを活用したシステム開発経験:
  ChatGPTやLLMを活用したシステム・サービス開発の実績がある方は、先端AIソリューション研究開発ポジションで強みを発揮できます。
• 新規事業・研究開発への参画経験:
  社内外での新規事業立ち上げや研究開発プロジェクト経験がある方は、ジールが注力するAIソリューション研究・開発業務において高く評価されます。

• マルチドメインAI技術の実践スキル:
  画像認識・自然言語処理・時系列分析・生成AIなど、多様なAI領域の技術を実案件に適用する中で、特定分野に偏らない幅広いAI実践スキルを習得できます。
• データプラットフォーム設計・構築の高度なスキル:
  モダンデータスタックをはじめとした先端技術を活用したデータプラットフォームの構想〜構築〜運用まで、一気通貫のエンジニアリングスキルを積み上げられます。
• 上流コンサルティングスキル:
  クライアントの課題定義から解決策の立案・提案まで、上流フェーズに継続的に携わることで、ビジネスとテクノロジーを橋渡しするコンサルティング能力が養われます。
• 市場価値の高いデータエンジニアリングスキル:
  ビジネス・データサイエンス・エンジニアリングの3要素をバランスよく習得でき、IT業界で長期的に高い評価を得られる市場価値の高いスキルセットを形成できます。
• 研究開発・新技術評価能力:
  最新のAI技術の研究・開発や、先端技術の適用評価を通じて、技術トレンドをキャッチアップし続ける能力と、新アプローチを自ら創出する研究開発力が身につきます。