データプラットフォームエンジニア（保守開発）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 業務システム（Webアプリ・基幹系・バッチ系）の開発または保守経験
• SQLを用いたデータ操作・データベース操作の実務経験
• アプリケーション障害調査・不具合対応の経験
• BIツール（Tableau、Power BI、QlikViewなど）の利用・構築経験（歓迎）
• プログラミング言語（Java、Python、C#など）を用いた開発経験

• 顧客折衝・コミュニケーション能力:
  お客様と直接やり取りする機会が多く、ヒアリングや課題整理を通じて信頼関係を構築できるコミュニケーション力が求められます。
• 問題解決・障害対応への積極性:
  システム不具合や障害が発生した際に、原因を論理的に追及し、迅速かつ的確に対処できる問題解決志向が重要です。
• 新技術への好奇心と学習意欲:
  多種多様なシステムや新しい言語・ツールに継続的に触れる環境のため、変化を楽しみながら自己学習できる姿勢が求められます。
• チームと横断的に連携する協調性:
  社内の複数の部署・チームと横断的に関わるため、情報を適切に共有しながら連携して業務を進める協調性が必要です。
• お客様に寄り添う姿勢:
  長期的な取引関係の中でお客様のビジネス課題を深く理解し、一緒にシステムを改善していく「顧客志向」の姿勢が重視されます。

• BIツール・DWH関連の構築経験:
  Tableau、Power BI、QlikView、Dr.SUMなどのBIツールや、DWH設計・構築の実務経験があれば即戦力として活躍できます。
• クラウドプラットフォームの知識:
  AWS・Azure・GCPなどのパブリッククラウド環境でのシステム構築・運用経験があると、より幅広い案件に対応できます。
• データ分析・統計の基礎知識:
  データサイエンスや統計手法に関する知識があると、アナリティクス系案件にも携わることができ、キャリアの幅が広がります。
• ETL処理・データパイプライン設計経験:
  データの抽出・変換・ロード（ETL）処理の設計・実装経験があると、データプラットフォームの構築に即応できます。

• BI/DWH領域の専門技術力:
  BI専業ベンダーならではの環境で、国内外の主要BIツール・DWH製品を横断的に扱いながら、この分野における高い専門性を体系的に習得できます。
• 多様な業種・システムへの対応力:
  基幹系・バッチ系・BIシステムなど多種多様なシステム保守・開発を通じて、特定技術に偏らない幅広い技術適応力を身につけられます。
• 顧客折衝・上流工程スキル:
  入社後早期からお客様と直接やり取りする環境で、要件ヒアリング・提案・課題整理といった上流工程のスキルを実務を通じて習得できます。
• プロジェクトマネジメント基礎力:
  保守・追加開発を担う中で、スケジュール管理・進捗報告・チーム連携を自然と経験でき、PM・リーダーとして活躍するための基礎を培えます。
• クラウド・最新データ技術への対応力:
  AI/IoT・ビッグデータ・クラウドを活用したプロジェクトも増加しており、時代に対応した最新データエンジニアリング技術を実務で習得する機会があります。