データプラットフォームエンジニア（リーダー、もしくは候補）

以下のいずれかの経験・スキルを持つ方が求められます。

• データプラットフォーム（DWH/BI/ETL）の設計・構築経験
• 要件定義〜テストまでの上流〜下流工程の経験
• データベース（RDB等）の設計・運用経験
• クラウドインフラ（AWS / Azure / GCP等）の構築・運用経験
• SQLおよびデータ加工・変換に関する実務経験
• プロジェクト管理またはチームリード経験

• エンドユーザーとのコミュニケーション力:
  クライアントの経営層・業務担当者と直接折衝し、要件をヒアリングして技術的に実現可能な提案へ落とし込む能力が求められます。
• 課題解決・提案力:
  クライアントのビジネス課題を理解し、最適なデータプラットフォームの企画・設計を提案できる論理的思考力と提案力が必要です。
• プロジェクト推進力:
  要件定義からテストまで、複数のステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを推進・管理できるマネジメント力が求められます。
• 自律的な学習姿勢:
  急速に進化するクラウドやデータ技術のトレンドに追随するため、自発的に新しい知識・技術を習得し続ける姿勢が重視されます。
• チームワーク・協調性:
  社内エンジニアや営業、クライアント側のメンバーなど多様な関係者と連携しながらプロジェクトを推進するための協調性と柔軟な対応力が求められます。

• BI製品（Tableau / Qlik / Power BI等）の導入・活用経験:
  クライアントの可視化・分析ニーズに対応するため、主要BIツールの導入・設定・活用支援の経験があると即戦力として活躍できます。
• データエンジニアリング技術（Snowflake / Databricks / dbt等）の経験:
  クラウドデータプラットフォームの構築において、モダンなデータスタックの知見は高く評価されます。
• 機械学習・統計解析の基礎知識:
  AIを活用したデータ高度利用支援案件が増加しており、機械学習や統計の基礎知識があると対応できる領域が広がります。
• 複数クラウド環境（マルチクラウド）の構築経験:
  AWSやAzure、GCPなど複数クラウドにまたがる設計・構築経験は、マルチクラウドデータプラットフォームの案件で重宝されます。
• ITコンサルティング・上流工程の経験:
  顧客のDX推進戦略の策定やデータ活用構想の立案など、コンサルティング的な視点でエンゲージメントを深められる経験が歓迎されます。

• データプラットフォーム設計・構築の高度な専門スキル:
  DWH・ETL・BIを含むデータプラットフォーム全般の要件定義〜実装〜保守まで一気通貫で携わることで、業界トップレベルの専門スキルが身につきます。
• マルチクラウド技術（AWS / Azure / GCP / OCI）:
  AWS・Azure・GCP・OCIなど主要クラウドサービスを横断した設計・構築スキルが、実案件を通じて習得できます。
• プロジェクトマネジメント・リーダーシップ:
  エンドユーザーとの折衝、要件定義、チーム管理を通じて、PMOやプロジェクトリーダーとして通用するマネジメントスキルが習得できます。
• BI・データ可視化スキル:
  Tableau・Qlik・Power BIなど国内外の主要BIツールの活用スキルを実案件を通じて磨くことができます。
• AIを活用したデータ活用基盤の知見:
  機械学習・生成AIを用いた業務改善・データ高度利活用の案件が増加しており、先端AI技術を実業務に適用する経験が積めます。