データプラットフォームエンジニア（IT経験者）［★］

以下のいずれかの領域における実務経験が求められます。

• データベース領域（RDBでの設計・運用、SQLに関する知見）
• Webエンジニア領域（システム開発に関する経験）
• インフラ領域（AWS、Microsoft Azure、GCPなど、データに関連する業務経験）
• サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS・SPSS・R言語などを用いた開発経験）
• IT経験者（DX・データ活用に関心のある方）

• コミュニケーション能力:
  エンドユーザーと直接やり取りする立場であるため、円滑なコミュニケーションが求められます。顧客の課題をヒアリングし、的確に要件へ落とし込む力が重要です。
• 主体性・業務改善意識:
  業務改善の意識が高く、自ら課題を発見し主体的に発信できる姿勢が求められます。指示待ちでなく「考えて動く」スタンスが評価されます。
• クライアント貢献志向:
  クライアントの課題解決に対して強い貢献志向を持ち、長期的なパートナーシップを構築できる姿勢が重要です。
• 高い成長意欲と好奇心:
  常に新しい技術やトレンドに対してアンテナを張り、データエンジニアとしてのスキルアップを積極的に追求できる方が求められます。
• プロジェクト管理能力:
  要件定義からテストまで複数工程を管理する場面があるため、タスク管理やスケジュール調整など、プロジェクト全体を俯瞰できる視野が必要です。

• BIツール・データマイニングの導入・構築経験:
  Tableau、Power BI、Cognos Analyticsなど、何かしらのBIツールやデータマイニングツールの導入・構築経験があると即戦力として活躍できます。
• DWH（データウェアハウス）の開発・運用経験:
  DWHの開発・運用に携わった経験は、データプラットフォーム構築業務に直結するスキルとして高く評価されます。
• クラウド・IoT分野の業務経験:
  AWS、Microsoft Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームや、IoT分野での業務経験があると、増加している先端技術案件でより早期に活躍できます。
• 業務系・情報系システムの設計・開発経験:
  基幹系システムの開発・保守経験や業務システム全般の設計経験は、クライアントの業務理解に直結し、要件定義の精度向上に貢献します。
• .NET（ASP.NET）またはJavaを用いた開発経験:
  言語の習熟度よりも実務経験の有無が重視されるため、いずれかの言語での開発経験がある場合は歓迎されます。

• データプラットフォーム構築のフルスタックスキル:
  データ収集・蓄積・加工・分析・可視化まで、データ活用の全工程を経験できます。DB、インフラ、プロジェクト管理を横断的に習得することで、希少性の高いフルスタックなデータエンジニアとして成長できます。
• 上流工程（要件定義・企画）のコンサルティングスキル:
  エンドユーザーと直接やり取りする環境で、要件定義などの上流工程を担当することで、ビジネス課題を技術で解決するコンサルティングスキルが身につきます。
• マルチクラウド・最先端技術への対応力:
  AWS、Azure、GCP、さらにAI・IoT・BigQueryなど、特定ベンダーに縛られないマルチクラウド環境での設計・構築経験を積め、市場価値の高い技術スタックを習得できます。
• プロジェクトマネジメントスキル:
  3〜5名規模のチームでのプロジェクトリードを早期から任される環境があり、スケジュール管理や顧客折衝など、PMとして必要なスキルを実践的に習得できます。
• データサイエンス・アナリティクス領域の知見:
  機械学習や統計解析を含む案件も増加しており、エンジニアリング以外にもビジネス・データサイエンスの視点を持つデータプロフェッショナルとしての素養が身につきます。