データプラットフォームエンジニア（データドリブンサービスユニット）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• BIツール（Tableau、Power BI、QlikView等）の導入・開発経験
• DWH・ETLシステムの設計・構築・運用経験
• SQLを用いたデータ加工・分析経験
• AWS・Azure・GCP等クラウドサービスを活用したシステム構築経験
• システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験（要件定義・工数算出を含む）
• データプラットフォーム構築プロジェクトにおける提案・折衝経験

• 顧客折衝・コミュニケーション能力:
  エンドユーザー（顧客）と直接やり取りする機会が多いため、ヒアリングや提案活動において円滑にコミュニケーションを取れる能力が求められます。
• 課題発見・解決思考:
  顧客の潜在的な課題を掘り起こし、最適なソリューションを企画・提案する力が必要です。技術だけでなくビジネス視点を持って動ける人材が求められています。
• プロジェクト管理能力:
  複数のタスク・課題を並行して管理し、スケジュールや進捗を適切に報告・コントロールするマネジメントスキルが必要です。
• 自律的な学習姿勢:
  BI・DWH・クラウドなど技術トレンドの変化が速い領域のため、自ら積極的に新技術や製品のキャッチアップを行う姿勢が求められます。
• チームワーク・協調性:
  平均3〜5名規模のチームでプロジェクトに取り組むため、メンバーと連携しながら課題解決に向けて協力できる協調性が必要です。

• Python・R等のスクリプト言語経験:
  データ加工・分析の自動化やAI・機械学習領域の案件対応に活かせるスクリプト言語の知識は歓迎されます。
• データモデリング・データアーキテクチャの知識:
  DWH設計やデータモデリングの経験・知識があると、上流工程での提案力が高まり、即戦力として活躍できます。
• IT資格（Oracle Silver SQL、AWS認定、AZ-900等）の保有:
  資格取得支援制度が充実しており、既に資格を持っている方は評価対象となります。
• 複数クラウドプラットフォームの利用経験:
  マルチクラウド環境での構築・運用経験があると、幅広い案件へのアサインが期待できます。
• 営業・プリセールス経験:
  技術提案から営業フェーズまで一貫して担うポジションのため、技術的バックグラウンドを持ちつつ提案活動の経験がある方は即戦力として期待されます。

• データプラットフォーム設計・構築スキル:
  BI/DWH/ETLの導入から大規模データプラットフォームの構築まで、幅広いプロジェクト経験を通じてデータ基盤エンジニアとしての専門スキルを体系的に習得できます。
• マルチクラウド技術スキル:
  AWS・Azure・GCP・OCIなど主要クラウドプラットフォームを活用した設計・構築・運用ノウハウを実務を通じて習得できます。AI・IoT・ビッグデータ領域の最新技術にも触れる機会があります。
• 上流工程（提案・要件定義）スキル:
  顧客への提案活動、ヒアリング、工数算出・ソリューション提案など営業フェーズからプロジェクトに携わることで、コンサルタントとしての上流スキルを磨けます。
• プロジェクトマネジメントスキル:
  タスク・課題管理・進捗報告・チームマネジメントなど、PMとして必要なスキルを実践の中で習得できます。小規模から大規模まで様々なプロジェクト経験が積めます。
• データ活用領域の業界知識・製品知識:
  多様な業種の顧客と関わる中で業界横断的なビジネス知識や、Tableau・Snowflake・Databricks・Qlik等の最新BI/DWH製品に関する深い知識を得られます。