データプラットフォームエンジニア（IT経験者）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• ITシステム開発・運用経験（業種不問）
• データベース（RDB）に関する基礎知識・実務経験
• 要件定義・設計・テスト等のシステム開発工程経験
• SQL等のデータ操作言語の実務経験
• クライアント・エンドユーザーとのコミュニケーション経験

• 課題解決志向:
  クライアントの業務課題をデータの観点で整理し、適切な解決策を提案・実行できる思考力が求められます。
• コミュニケーション能力:
  エンドユーザーと直接やり取りをする立場のため、ビジネスレベルの対話力・ヒアリング力・調整力が必要です。
• 自己成長意欲:
  データ活用分野は技術変化が速く、新しいツールや技術に対して積極的にキャッチアップする意欲が求められます。
• プロジェクト管理能力:
  要件定義からテストまで一気通貫で担うため、スケジュール管理・タスク管理・チーム連携のスキルが重要です。
• 社会貢献への強い想い:
  「ITで日本の企業を良くしたい」「情報活用をもって世の中に貢献したい」という意欲を持ち、チームで価値を高めようとする姿勢が重視されます。

• BI・DWH・ETLツールの知識・経験:
  Tableau・Snowflake・Databricks・trocco等のBI/DWH/ETL製品の導入・設定・運用経験があると即戦力として活躍できます。
• クラウドプラットフォームの実務経験:
  AWS・Azure・GCP・OCI等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築・運用の経験は高く評価されます。
• 統計・データサイエンスの知識:
  統計学・機械学習・AIに関する基礎知識や実務経験があると、高度なデータ活用案件への参画機会が広がります。
• プロジェクトリーダー・PM経験:
  開発チームのリーダー経験やプロジェクトマネジメント経験は、将来のPL・PM候補として早期の昇格につながります。

• データプラットフォーム設計・構築スキル:
  BI・DWH・ETL・クラウドデータ基盤など、データ活用の全領域にわたる設計・実装スキルを体系的に習得できます。
• 上流工程コンサルティングスキル:
  要件定義・提案・プロジェクト管理など、エンドユーザーの経営課題に直結する上流工程の実践力が身につきます。
• マルチクラウド技術知識:
  AWS・Azure・GCP・OCI等の主要クラウドプラットフォームを横断した設計・運用ノウハウを実案件を通じて習得できます。
• 業界横断のビジネスドメイン知識:
  製造・金融・行政・教育など多様な業種クライアントへの支援を通じ、幅広い業務領域の知識と課題解決経験が蓄積されます。
• 資格・専門スキルの強化:
  資格取得祝い金制度が充実しており、AWS・Azure・データベース関連などの技術資格取得を会社サポートのもとで計画的に目指せます。