Azureエンジニア（データプラットフォームエンジニア）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Azureを使ったシステム開発・構築経験
• クラウドインフラ（Azure / AWS / GCP）の設計・構築経験
• データベース（SQL Server / Azure SQLなど）の設計・運用経験
• ETL・データ連携ツールの導入・開発経験（Azure Data Factoryなど）
• 要件定義・基本設計などの上流工程の経験

• エンドユーザーとのコミュニケーション力:
  顧客と直接やり取りする場面が多く、要件をヒアリングし、技術的な内容をわかりやすく伝えるコミュニケーション能力が求められます。
• 主体的な問題解決志向:
  プロジェクトを一気通貫で担うため、自ら課題を発見し解決策を提案・実行できる主体性が重要です。
• 幅広い技術領域への適応力:
  開発・DB・インフラ・プロジェクト管理など多岐にわたる役割を担うため、特定領域に留まらず広く学ぶ意欲と適応力が必要です。
• チームワーク・協調性:
  マネージャーを含む複数名のプロジェクトチームで動くため、チームメンバーと連携しながら成果を出す協調性が求められます。
• 継続的な自己学習意欲:
  Azureを中心に技術の進化が速い領域であるため、最新技術のキャッチアップを欠かさない学習姿勢が評価されます。

• Azure関連の資格保有:
  Azure Fundamentals（AZ-900）やAzure Solutions Architect Expert（AZ-305）など、Microsoft Azure認定資格の保有者は即戦力として歓迎されます。
• Databricks・DWH関連の経験:
  Azure DatabricksやAzure Synapse Analyticsなど、データ分析基盤に関連するソリューションの導入・開発経験があると活躍の幅が広がります。
• プロジェクトマネジメント経験:
  要件定義・設計から納品・顧客フォローまで、PM・PLとしてプロジェクト全体を牽引した経験は高く評価されます。
• 機械学習・AI関連技術の知見:
  Azure Machine LearningやAzure Cognitive Servicesなど、AI・ML領域への知見を持つ方は、データ活用支援の幅を大きく広げられます。

• Azureデータプラットフォーム全般の実践スキル:
  Azure SQL・Azure Synapse Analytics・Azure Data Factory・Azure Databricksなど、エンタープライズ向けの主要Azureデータサービスを実案件で習得できます。
• 上流工程のコンサルティングスキル:
  要件定義から設計・実装まで一気通貫で担当するため、顧客課題の整理・提案・折衝といったITコンサルタント的なスキルを実務で磨けます。
• マルチクラウド・マルチソリューション対応力:
  Azureを中心にDatabricksなど複数ソリューションを組み合わせた提案・導入に携わり、特定技術に依存しない幅広いエンジニア視点が身につきます。
• プロジェクトマネジメントスキル:
  DB・インフラ・開発・顧客折衝にわたる幅広い役割を担いながら、プロジェクト全体を管理・推進するPM/PLとしてのスキルを体系的に習得できます。