AWSデータソリューションアーキテクト

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• AWSサービス（Redshift・RDS・Glue・Lambda・Kinesis等）を用いたデータプラットフォーム設計・構築経験
• DX推進・データ基盤導入に関わるアーキテクチャ設計の実務経験
• SQL・Pythonを用いたデータ処理・開発経験
• 顧客へのヒアリングから要件定義・提案を担った経験
• AWSパートナー企業またはSIer等でのクラウドソリューション提案・導入経験

• 顧客折衝・ヒアリング力:
  DXに関する要件を顧客から正確に引き出し、最適なアーキテクチャや製品選定に繋げるためのコミュニケーション能力が必要です。
• 技術的リーダーシップ:
  AWSスペシャリストとして部門・全社横断の技術支援をリードするため、周囲を巻き込みながら主体的に推進できる姿勢が求められます。
• 継続的な自己学習意欲:
  AWSは新サービスの追加・更新が速く、常に最新技術をキャッチアップし実務に活かす学習姿勢が不可欠です。
• 提案・プレゼンテーション力:
  セミナーや社外イベントでの登壇・AWSアライアンス活動への参加が想定されるため、技術的な内容を分かりやすく伝えるスキルが求められます。
• 変化への柔軟性と挑戦心:
  データ活用領域はIT分野の中でも特に変化が激しく、新しい展開に積極的に興味を持ち、吸収していく姿勢が重要です。

• AWS認定資格の保有:
  AWS Solutions Architect（Professional/Associate）やAWS Data Analytics Specialtyなどの認定資格保有者は即戦力として評価されます。
• QuickSight・BIツールの活用経験:
  QuickSightを含む各種BIツールでのダッシュボード構築・分析経験があると、データソリューション全体の提案に幅が広がります。
• 機械学習・生成AIの実務経験:
  SageMakerやBedrockを活用したAI・ML基盤の設計・構築経験があると、先端技術領域でのプロジェクト参画に優位に働きます。
• BI/DWH・ETL領域の知識:
  Redshift・Glue等を活用したデータウェアハウス設計やETL開発の経験があると、ジールのコアビジネスとの親和性が高まります。
• アライアンス・パートナー活動の経験:
  AWSパートナープログラムやベンダー連携活動への参画経験があると、ビジネス開発面での貢献が期待できます。

• AWS最先端サービスの実践的スキル:
  Redshift・Glue・Kinesis・Bedrock・SageMakerなど、データプラットフォームおよびAI領域のAWSサービスを実案件で深く習得できます。
• データソリューション全体の設計力:
  要件ヒアリングから技術アーキテクチャ設計・実装まで一貫して担当することで、上流から下流まで網羅したデータソリューション構築能力が身につきます。
• 技術コンサルティング・提案力:
  セミナー登壇やアライアンス活動を通じ、技術と営業を融合させたプリセールス・提案スキルを実践的に磨けます。
• BI/DWH・ETL領域の専門知識:
  国内唯一のBI/DWH専業ベンダーとして蓄積された豊富なナレッジを吸収し、データ基盤全体を見渡すアーキテクト視点が養われます。
• 組織横断の技術リーダーシップ:
  部門・全社を横断した技術支援を担うことで、多様なステークホルダーとの協働経験とリーダーとしての影響力が培われます。