AWSエンジニア（データプラットフォームエンジニア）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• AWSを用いたシステム設計・構築経験
• SQLを用いたデータ操作・分析経験
• Pythonによるデータ処理・スクリプト開発経験
• データベース（RDB）の設計・運用経験
• 要件定義〜テストまでの開発プロジェクト経験

• 顧客折衝・コミュニケーション能力:
  エンドユーザーと直接やり取りをする立場であるため、要件のヒアリングや提案・報告など、非技術者相手にもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力が求められます。
• 課題発見・問題解決能力:
  クライアントのビジネス課題を整理し、データ活用の観点から最適なソリューションを企画・提案できる思考力が必要です。技術だけでなくビジネス視点を持って課題に向き合う姿勢が求められます。
• プロジェクト管理能力:
  要件定義からテストまでの一気通貫プロジェクトを担うため、スケジュール管理・タスク管理・リスク管理など、プロジェクト全体を見渡しながら推進できる能力が必要です。
• 自律的な学習意欲:
  クラウド技術・BI/DWH領域は技術革新が速く、常に新しい知識を自ら習得しようとする姿勢が重要です。資格取得支援制度も活用しながら、主体的にスキルアップできる人材が求められます。
• チームワークと協調性:
  複数のステークホルダー（クライアント・社内チーム・AWSパートナー等）と連携しながらプロジェクトを進めるため、チームとして円滑に協働できる協調性が求められます。

• AWSサービス（RedShift・Glue・Lambda等）の実務経験:
  RedShift・RDS・QuickSight・Glue・Lambdaなど、本ポジションで主に使用するAWSサービスの実務経験があれば即戦力として活躍できます。
• BIツールの導入・活用経験:
  Tableau・PowerBI・QuickSightなど各ベンダーのBIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築の経験がある方は、プロジェクトへの貢献度が高まります。
• データウェアハウス（DWH）の設計・構築経験:
  データ統合・加工・集約のためのDWH設計・構築経験があれば、クライアントへの提案力がより高まります。
• AWS認定資格の保有:
  AWS Certified Solutions Architect等のAWS公式認定資格を保有している方は、即戦力性のアピールに繋がります。資格取得支援制度も活用して入社後に取得することも可能です。

• AWSデータ基盤構築スキル:
  RedShift・Glue・Lambda・RDS・QuickSightを活用したデータプラットフォームの設計・構築スキルを実践的に習得できます。SDPを取得した専業企業ならではの高水準なノウハウが蓄積されています。
• 上流工程のコンサルティングスキル:
  要件定義・提案・設計から始まるプロジェクトへの一気通貫関与を通じ、クライアントの経営課題をデータ活用で解決する上流コンサルティング能力が身に付きます。
• 多様なBI/DWHプロダクトの知識:
  国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとのパートナー契約を背景に、マルチベンダー・マルチクラウド環境での幅広いプロダクト知識と選定スキルを習得できます。
• プロジェクトマネジメントスキル:
  エンドユーザーとの直接交渉・複数ステークホルダーの調整・スケジュール管理など、実践的なプロジェクトマネジメントスキルを磨くことができます。
• データエンジニアリング領域のキャリア資産:
  データ活用需要が急拡大する市場において、DXを支えるデータプラットフォーム領域の専門性は市場価値の高いキャリア資産となります。SQL・Python・AWSスキルの実践的な組み合わせは転職市場でも高い評価を受けます。