【大阪】【大阪勤務】データプラットフォームエンジニア（マネージャー候補）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• RDBを用いたシステム設計・開発経験
• SQL（データ抽出・加工・集計）の実務経験
• 業務系または情報系システムの設計・開発経験
• BI/DWHツールの導入・構築・運用経験
• プロジェクトの要件定義など上流工程の経験

• エンドユーザーとの円滑なコミュニケーション能力:
  クライアントのニーズを正確に引き出し、技術的な内容を分かりやすく説明できる対人スキルが求められます。
• 主体的な課題発見・業務改善志向:
  与えられた作業をこなすだけでなく、プロジェクトの課題を能動的に発見し、解決策を提案・推進できる姿勢が重要です。
• プロジェクト管理・マルチタスク対応力:
  要件定義からテストまで一気通貫で担当するため、スケジュール管理や優先順位付けを適切に行う能力が求められます。
• チームでの協調性・リーダーシップ:
  平均3〜5名規模のチームでプロジェクトを推進するため、チームメンバーを巻き込み、協力しながら成果を出す能力が必要です。
• 継続的な学習意欲と高い成長志向:
  データ活用技術は急速に進化しており、新技術を積極的にキャッチアップし、自己研鑽を続けられる姿勢が求められます。

• BI・DWHツールの活用経験:
  Tableau、Power BI、Looker、MicroStrategyなど主要BIツールの導入・構築経験があると即戦力として活躍できます。
• クラウドプラットフォームの実務経験:
  AWS・Azure・GCPなどのクラウドサービスを活用したデータ基盤構築・運用経験は高く評価されます。
• ETL・データパイプライン構築経験:
  データの収集・変換・蓄積に関わるETLツールや処理基盤の設計・開発経験があると、より高度なプロジェクトへの参画が期待できます。
• データマイニング・統計スキル:
  データ分析や統計処理の知識・経験があると、アナリティクス領域の案件でも活躍の幅が広がります。
• プロジェクトマネジメント経験:
  複数メンバーを率いてプロジェクトを推進した経験は、マネージャー候補としての早期登用につながります。

• データプラットフォーム構築の専門技術:
  BI/DWH/ETLを中心に、クラウド（AWS/Azure/GCP）、分散処理基盤（Databricksなど）を活用した大規模データ基盤の設計・構築スキルを体系的に習得できます。
• 上流工程のコンサルティングスキル:
  要件定義から実装・テストまでの一気通貫経験を通じて、エンドユーザーの経営課題をIT観点で解決するコンサルティング能力が身につきます。
• プロジェクトマネジメント能力:
  チームリーダーとして複数のステークホルダーを調整しながらプロジェクトを推進する実践的なPM・PLスキルを習得できます。
• AI・IoT・アナリティクス領域の知見:
  データ活用の高度化に伴い増加するAI・機械学習・統計分析系の案件に携わることで、データサイエンティストに近い幅広い知見を得ることができます。
• 業界横断的なビジネスドメイン知識:
  製造・通信・エンターテインメントなど多種多様な業界のクライアントを担当することで、特定業界に依存しない幅広いビジネス知識が習得できます。