【9/1入社】Data Engineering Forge（未経験データエンジニア）

特定のITスキルは問いません。以下のような素養・経験をお持ちの方を歓迎します。

• 論理的思考力・課題解決への意欲
• ビジネス課題に向き合う姿勢・経験
• PCスキル（基本的なオフィスソフトの操作）
• コミュニケーション能力・対人折衝経験
• 学習意欲・自己成長への強いモチベーション

• 主体的な学習姿勢:
  未経験からのスタートとなるため、研修中・配属後も自ら積極的に技術・知識を習得していく意欲が求められます。
• クライアントとの円滑なコミュニケーション:
  エンドユーザーと直接やり取りをする立場であるため、ビジネスシーンにふさわしい丁寧なコミュニケーション能力が重要です。
• 課題解決志向・論理的思考力:
  クライアントのビジネス課題を正確に理解し、データ活用の観点から解決策を提案・実行できる思考力が求められます。
• チームワーク・協調性:
  マネージャーを含む複数名のプロジェクトチームで業務を進めるため、チームメンバーと協力しながら目標達成を目指す姿勢が必要です。
• 粘り強さ・成長意欲:
  データエンジニアとして専門性を高めるには継続的な努力が必要です。困難な課題にも粘り強く向き合い、自己成長を楽しめる方に向いています。

• IT・データ関連の基礎知識:
  プログラミングやSQL、クラウドサービスなどに関する基礎的な知識・経験があれば、研修の理解をより深めることができます。
• 業界・業務知識:
  前職でのビジネス経験（製造・金融・小売等いずれも可）は、クライアントの業務課題を深く理解する上での強みとなります。
• 統計・数学の基礎知識:
  データ分析の基盤を扱う職種のため、統計学や数学の基礎的な知識があると即戦力として活躍しやすい環境です。
• プロジェクト推進・調整経験:
  前職でのプロジェクト管理・スケジュール調整などの経験は、将来のプロジェクトリーダー・PMへのキャリアパスに直結します。

• データ分析基盤構築スキル:
  データの収集・加工・蓄積・可視化に関わる一連のデータプラットフォーム構築スキルを、実務を通じてゼロから習得できます。
• マルチクラウド技術（AWS・Azure・GCP）:
  国内外の主要クラウドプラットフォームを実案件で活用するため、特定ベンダーに依存しない幅広いクラウドエンジニアリングスキルが身につきます。
• BI・DWH・ETLツールの専門知識:
  Tableau・MotionBoard・DataSpider・troccoなど複数のBI/ETLツールを扱うことで、データ可視化・統合に関する高い専門性を習得できます。
• 上流工程のコンサルティングスキル:
  要件定義などの上流工程からプロジェクトに一貫して関わることで、クライアントの課題ヒアリング・提案・設計に至るコンサルティングスキルを磨けます。
• プロジェクトマネジメントスキル:
  経験を積むことでプロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーへのステップアップが期待され、チームのマネジメント・進行管理スキルを身につけられます。