【ZEAL】データエンジニア育成担当（人材育成プログラムの企画開発・運営）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 研修・育成プログラムの企画・立案経験
• 研修運営・教材作成の実務経験
• ニーズヒアリングや経営・部門との折衝経験
• 研修効果の分析・評価・改善経験
• IT・データ領域に関する基礎的な知識または学習意欲

• 課題発見・企画立案力:
  経営や各部門のニーズを的確に把握し、研修メニューとして具体化する力が求められます。現状に満足せず、常により良い育成設計を追求する姿勢が重要です。
• コミュニケーション・ステークホルダー調整力:
  役員・人事部長・現場エンジニアなど多様なステークホルダーと連携し、ニーズを引き出しながら施策を推進する調整力が必要です。
• 自己学習・技術キャッチアップ意欲:
  データ領域の技術は年々変化するため、自らも最新技術や業界トレンドをキャッチアップし続ける姿勢が求められます。
• PDCAを回す改善思考:
  研修結果を定量・定性の両面で分析・評価し、継続的に品質改善へとつなげるロジカルな思考力が必要です。
• プロジェクトマネジメント力:
  複数の研修プログラムを並行して管理し、資料作成・環境構築・ベンダー管理・当日運営まで幅広いタスクをミスなく遂行するマネジメント力が求められます。

• データエンジニアリング・BI関連の実務知識:
  SQL・DWH・BIツール・クラウドデータ基盤など、データ領域の実務経験や知見があると、テクニカルスキル研修の企画・設計に深みが増します。
• インストラクショナルデザインの知識・経験:
  学習設計の理論（ADDIEモデル等）やeラーニング設計の経験があると、研修品質の向上に即戦力として貢献できます。
• HRTech・LMSツールの活用経験:
  学習管理システム（LMS）や各種HRTechツールの導入・運用経験があると、デジタル教育環境の構築・改善に活かせます。
• ベンダーマネジメント経験:
  外部研修会社・ツールベンダーとの折衝・管理経験があると、業務をスムーズに推進できます。

• データ領域の最新テクニカル知識:
  ビッグデータ・クラウドデータプラットフォーム・機械学習・AIなど、データエンジニアリングの最前線知識を研修設計を通じて体系的に習得できます。
• 人材育成・研修設計の専門スキル:
  ニーズ分析から効果測定まで、育成プログラムのPDCAサイクルを一貫して担うことで、HRD（人材開発）の専門家としてのスキルが身につきます。
• 経営視点での組織開発力:
  役員や部門長と直接連携しながら育成戦略を策定する経験を通じて、事業・経営を俯瞰した組織開発の視点を養えます。
• プロジェクトマネジメント・ファシリテーション力:
  複数の研修プログラムを並行管理し、社内外のステークホルダーを巻き込みながら運営する実践的なPM・ファシリテーションスキルが習得できます。
• ビジネススキル・マインドセットの指導力:
  ヒューマンスキル・コンセプチュアルスキルの研修も担当することで、普遍的なビジネス基礎力の指導・体系化スキルが培われます。