【北海道】《札幌勤務》データエンジニア(拠点長補佐)
- 年収
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550万円〜800万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
【詳細】
●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。【ポジションの魅力】
●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等の、普段は経験できない業務に関われ経験することが出来ます。
●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、
東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。 - 企業名
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株式会社ジール
- 本社所在地
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東京都品川区西五反田8丁目4-13 五反田JPビルディング11階
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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慶弔休暇 年末年始 有給休暇 |土曜・日曜・祝祭日(完全週休2日制)|産前産後休暇|育児・介護休業制度
- 情報更新日
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2026/04/09
AIが推定した求人関連情報
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新拠点立ち上げへの参画:
新設された札幌オフィスの立ち上げに関わることができ、通常のエンジニア業務では経験しにくいオフィス設立・組織構築といった経営レベルの業務に携わる希少なチャンスです。 -
エンドユーザーと直接向き合う上流工程:
直案件が多く、要件定義から設計・実装・テストまで一気通貫でプロジェクトに関われます。SESや多重請負の環境とは異なり、クライアントの経営層と直接対話しながらDX推進を支援できます。 -
最先端のデータ技術スタック:
Azure・AWS・GCPのマルチクラウド環境やBI、AI・機械学習を活用したデータプラットフォーム案件に携われます。BI/DWH専業として約30年・1,000社超の実績を持つ企業でのキャリア形成が可能です。 -
大手企業案件への参画(北海道拠点から):
北海道勤務でありながら、東京本社と同等の大手・有名企業のデータ活用・DX案件に携わることができます。都市部のキャリアを地方でも実現できる環境です。 -
実力主義のキャリアアップ文化:
社歴に関係なく評価される風土があり、約5年で3回昇格した社員の実績もあります。入社3年程度で年収が70万円程度上昇するケースも口コミで報告されており、成果を出せばスピーディーに評価される環境です。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- データプラットフォーム(DWH・ETL・BIなど)の設計・構築経験
- Azure / AWS / GCPいずれかのクラウドサービスの実務経験
- SQLおよびデータベース(RDB・NoSQL)の実務経験
- 要件定義・基本設計など上流工程への参画経験
- プロジェクト管理またはチームリード経験
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顧客折衝・コミュニケーション能力:
エンドユーザーや経営層と直接やり取りを行う立場のため、相手のビジネス課題を正確に把握し、わかりやすく言語化・提案できる対話力が求められます。 -
自律的な問題解決力:
新設拠点での業務となるため、手順が整備されていない状況でも自ら考えて判断し、課題を解決できるプロアクティブな姿勢が不可欠です。 -
マルチタスク対応力:
開発・DB・インフラ・プロジェクト管理・ユーザーコミュニケーションなど幅広い領域を並行して担当するため、優先順位をつけながら複数業務を推進できる能力が求められます。 -
拠点長補佐としてのリーダーシップ:
将来的に札幌オフィスの中核を担う立場として、チームメンバーを牽引し、組織の成長を推進するマネジメント素養が期待されます。 -
学習意欲・技術キャッチアップ力:
クラウド・AI・機械学習など技術革新が速い領域での業務のため、新技術を継続的に学び、プロジェクトに活かせる向上心が求められます。
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BI・データ可視化ツールの活用経験:
Tableau・Power BI・Looker等のBIツールを用いたダッシュボード設計・構築の経験があると、即戦力としての活躍が期待できます。 -
AI・機械学習プロジェクトへの関与経験:
Pythonや機械学習フレームワークを活用したモデル開発・データ分析の実務経験があれば、高付加価値なデータ活用案件でのアサインが見込まれます。 -
IT系の業務コンサルタント経験:
顧客のビジネス課題をITで解決した上流コンサルティング経験があると、DX推進支援における提案力・課題設定力で差別化できます。 -
北海道地域における人脈・ビジネス経験:
新規拠点としての北海道でのネットワークや地域ビジネスの知見があれば、現地顧客との関係構築で強みを発揮できます。
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マルチクラウドデータ基盤の設計・構築スキル:
Azure・AWS・GCPを横断するデータプラットフォームの実践的な設計・構築経験が積め、クラウドアーキテクトとしての市場価値を高められます。 -
上流工程(要件定義・提案)の実務スキル:
経営層・エンドユーザーとの直接対話を通じて、ビジネス要件をシステム要件に落とし込む上流工程の実践力が養われます。 -
組織・拠点マネジメントの経験:
新設拠点の立ち上げに関わることで、エンジニアとしてだけでなく、組織運営・採用・事業推進など経営に近いマネジメントスキルを習得できます。 -
DX推進・データドリブン経営の支援ノウハウ:
多様な業種・大手企業のデータ活用プロジェクトを通じ、BI/DWH・AI活用を軸としたDXコンサルティングの実践的知見が蓄積されます。 -
プロジェクトマネジメントスキル:
要件定義からテストまでの一気通貫のプロジェクト管理経験を積むことで、PMとしてのスキルセットを体系的に習得できます。
- 現在
- シニアデータエンジニア 複数案件のリードエンジニアとして、要件定義から実装・テストまでを牽引。技術専門性を深めながら、後輩エンジニアへの技術指導も担うようになります。
- 札幌拠点長 拠点長補佐としての経験を経て、北海道拠点の事業責任者へステップアップ。採用・組織構築・顧客開拓など経営に近い役割を担います。
- プロジェクトマネージャー / テクニカルリード マルチクラウドやAI案件のPMとして複数プロジェクトを統括。技術的意思決定とビジネス提案を両立するポジションです。
- 事業部長 / DXコンサルタント(上位職) ジールの職位体系(スタッフ→サブリーダー→リーダー→統括リーダー→事業部長)に沿って昇進。データ活用戦略の立案から企業全体のDX推進をリードするキャリアパスです。
【ポジティブな評価】
1. キャリア・成長環境: 要件定義などの上流工程に関われる機会が多く、データ管理・可視化・クラウド活用など幅広いスキルが身につく環境として評価されています。資格取得支援制度(合格報奨金・受験料補助)も充実しており、自己成長を支援する仕組みが整っています。
2. 実力主義の昇進文化: 社歴に関係なく評価・昇格できる風土があり、入社数年で複数回昇格した実績を持つ社員の声も見られます。入社3年程度で70万円程度の年収増加が見込めるケースもあるとの情...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り469文字)
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