【北海道】《札幌勤務》データエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• データエンジニアリング・データ分析基盤構築の実務経験
• SQLを用いたデータ操作・加工の経験
• BI/DWH関連ツール（Tableau、Power BI、MotionBoard等）の導入・活用経験
• Azure / AWS / GCPいずれかのクラウドプラットフォームの利用経験
• 要件定義など上流工程への参画経験
• プロジェクト管理・エンドユーザーとのコミュニケーション経験

• 主体的な課題発見・解決力:
  クライアントのビジネス課題を自ら把握し、最適なデータ活用方法を能動的に提案できる姿勢が求められます。受け身ではなく、自分でやりたいことを見つけて発信できる人材が歓迎されます。
• エンドユーザーとの高いコミュニケーション力:
  直案件が多く、経営層を含むエンドユーザーと直接やり取りをする機会が多いため、相手のニーズを的確に引き出し、わかりやすく伝えるコミュニケーション能力が不可欠です。
• 幅広い技術領域への好奇心と学習意欲:
  DB、インフラ、クラウド、AI/機械学習など多岐にわたる技術に関わるため、新しい技術への好奇心と自己学習を継続できる姿勢が求められます。
• チームワークと協調性:
  3〜5名規模のプロジェクトチームでの協業が基本のため、チームメンバーやパートナーと円滑に連携できる協調性が重要です。
• ビジネスへの貢献意識:
  「ITで日本の企業を良くしたい」「データ活用をもって社会に貢献したい」という想いが企業文化と合致します。技術スキルと同等以上に、社会・顧客への貢献意識が評価されます。

• AI・機械学習の知識・実装経験:
  AI/機械学習を含む案件が増加しており、統計や機械学習に関する知識・実装経験があると即戦力として活躍の幅が広がります。
• プロジェクトリーダー・マネジメント経験:
  チームのリードや顧客折衝を担った経験があると、早期にPL・PM候補として活躍できるポジションへのステップアップが期待されます。
• ETL・データパイプライン構築経験:
  データの収集・変換・ロード（ETL）処理の設計・実装経験があると、データプラットフォーム構築業務に即日貢献できます。
• Oracle・SAP・Microsoft等のベンダー製品の知識:
  Oracle、SAP、Microsoft（Azure）、Tableau等の主要製品に関する知識・導入経験があると、多彩なプロジェクトで強みを発揮できます。

• マルチクラウドのデータ基盤設計・構築スキル:
  Azure・AWS・GCPを横断したクラウドデータプラットフォームの企画・設計・実装を一気通貫で担うことで、クラウドデータエンジニアとしての市場価値が高まるスキルが習得できます。
• 上流工程のコンサルティングスキル:
  要件定義から経営層を含むエンドユーザーとの直接折衝まで担うため、ビジネス課題の整理・解決提案力やプロジェクトマネジメントの実践的スキルが身につきます。
• BI/DWH・データ可視化の専門知識:
  国内トップクラスの導入実績を誇る環境で、Tableau・Power BI・MotionBoard等の主要BIツールやDWH構築に関するスペシャリストレベルの知識を実務を通じて習得できます。
• AI・機械学習関連の実践スキル:
  AI・機械学習を含むデータ高度利用案件が増加しており、最先端のデータサイエンス・分析エンジニアリングの実務経験が積めます。
• 資格・専門認定の取得:
  200種類以上の資格取得支援制度があり、AWS・Azure・GCP等のクラウド資格やOracle Silver SQL等のデータ関連資格の取得が会社サポートのもとで目指せます。