株式会社ジーニー

株式会社ジーニー

オープンポジション_SRE / クラウドエンジニア

年収

700万円〜1,300万円

勤務地

東京都

職務内容

本ポジションは、株式会社ジーニーのクラウドアーキテクト / エンジニアポジションとして、幅広いソリューションにて募集をしております。

具体的な業務内容は以下の通りです:
・AWS/GCPなどのクラウド環境における最適なアーキテクチャ設計
・最新のクラウド技術やベストプラクティスの導入
・スケーラブルで耐障害性の高いシステム基盤の構築
・CI/CDを使用した開発者向けのインフラ運用、デプロイパイプラインの構築
・マイクロサービスアーキテクチャ、コンテナ技術などの活用推進
・Datadogを使用したモニタリング環境と社内向けSDK、ダッシュボードの提供
・プロダクト開発チームや事業部との密接な連携
・クラウドコストの最適化と事業要件のバランス調整

対象事業は広告プラットフォーム事業とマーケティングSaaS事業で、初期配属は面接を通じて決定いたします。

企業名

株式会社ジーニー

本社所在地

東京都新宿区西新宿6-8-1住友不動産新宿オークタワー5/6階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

完全週休二日制 所定休日:土・日・祝日 休暇:年次有給休暇、夏季休暇(3日)、年末年始休暇(12月31日?1月3日)、慶弔休暇

情報更新日

2026/05/01

AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
700万円〜1,300万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
31歳
ポジションの魅力
  • 国内トップクラスの広告プラットフォームを支えるインフラ:
    GENIEE SSPは国内シェアトップクラスを誇る広告プラットフォームです。大規模トラフィックを処理するミッションクリティカルなシステムの信頼性・可用性設計に携わることができます。
  • AI×プロダクトのシナジーを体感できる環境:
    2023年に設立したJAPAN AIとの連携により、LLMやAIエージェントを既存プロダクトに組み込む取り組みが進んでいます。最先端のAI活用インフラ構築に最前線で関われます。
  • 広告・SaaSの2領域にわたる幅広い技術経験:
    広告プラットフォーム事業とマーケティングSaaS事業の両方に関わる機会があり、異なるアーキテクチャや要件のシステムに携わることで多角的なクラウド設計スキルが養えます。
  • YonY48%成長の急成長企業でスケールに立ち会える:
    創業以来15期連続成長を続けており、事業拡大に伴うスケールアップやクラウドコスト最適化など、急成長企業特有の技術課題に取り組むことができます。
  • Googleをはじめとするグローバル企業との技術連携:
    Google社オフィスでのエンジニアKickoffイベントに代表されるように、グローバルな技術コミュニティとの交流や最新クラウドプラクティスを取り入れる文化があります。
必須スキル(ハード)

以下のスキル・経験が必須要件として求められます。


  • AWS/GCPなどのパブリッククラウドを活用したシステム設計・構築の実務経験(3年以上)
  • 大規模SaaS/Webサービスのアーキテクチャ設計経験
  • マイクロサービス・コンテナ技術を活用したシステム構築経験
  • CI/CDパイプラインの設計・構築経験
  • チームでの開発プロジェクトをリードした経験
必須スキル(ソフト)
  • オーナーシップと自律的推進力:
    急成長ベンチャーらしいスピード感ある環境で、指示待ちではなく自ら課題を発見し解決策を推進できる姿勢が求められます。
  • プロダクト開発チームとの協調性:
    SREとしてプロダクト開発チームや事業部と密接に連携し、技術的要件とビジネス要件のバランスを取りながら合意形成できるコミュニケーション能力が必要です。
  • コスト意識とビジネス理解:
    クラウドコストの最適化と事業要件のバランス調整が業務内容に明記されており、技術的判断をビジネスインパクトと結びつけて考えられる視点が重要です。
  • 変化への適応力と学習意欲:
    最新のクラウド技術やベストプラクティスを継続的にキャッチアップし、組織に導入していく積極的な姿勢が求められます。
  • 企業パーパスへの共感:
    「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」というパーパスに共感できることが採用要件として明記されています。
歓迎スキル
  • Datadogを活用したモニタリング設計経験:
    求人票に明記されているDatadogを用いたモニタリング環境構築・社内SDK開発の経験があると即戦力として活躍できます。
  • IaC(Infrastructure as Code)の実務経験:
    TerraformやAnsibleなどを用いたインフラのコード化経験は、スケーラブルな基盤構築において高く評価されます。
  • セキュリティ・コンプライアンスの知識:
    大規模広告プラットフォームでは個人情報や大量の配信データを扱うため、クラウドセキュリティやコンプライアンス対応の知見が歓迎されます。
  • 英語でのコミュニケーション能力:
    東南アジア・北米などグローバルに事業展開しており、海外拠点や外部パートナーとの技術的な連携においても英語が活用できる場面があります。
この求人で得られるスキル
  • 大規模広告配信基盤のクラウドアーキテクチャ設計力:
    ミリ秒単位で最適広告を処理するGENIEE SSPの基盤を支えることで、高トラフィック・低レイテンシが求められる実践的なアーキテクチャ設計スキルを習得できます。
  • マルチプロダクト環境でのSRE実践知識:
    広告プラットフォームとマーケティングSaaSという異なる特性を持つシステムを横断的に担当することで、多様なクラウド運用ノウハウが得られます。
  • Datadog等を活用した高度なオブザーバビリティ実装スキル:
    モニタリング環境の構築から社内向けSDK・ダッシュボードの提供まで担うことで、オブザーバビリティエンジニアリングの実践力を磨けます。
  • クラウドコスト最適化の実務スキル:
    急成長フェーズの企業でコストと事業要件のバランスを取るクラウドFinOps的な視点と実践スキルが身につきます。
  • AI連携インフラの構築経験:
    JAPAN AIとのシナジー推進に関わることで、LLM・AIエージェントを支えるインフラ設計という市場価値の高い経験を積むことができます。
キャリアマップ
  • 現在(SRE / クラウドエンジニア)
  • シニアSRE / クラウドアーキテクト 担当プロダクトを広げながら設計レベルの責任を高め、複数チームのインフラ標準化や技術選定をリードするポジションへのステップアップが見込まれます。
  • テックリード(SRE領域) 業界の口コミ情報によれば入社3〜5年でリーダーポジションを任される環境があり、SRE領域の技術戦略を策定しエンジニアチームを牽引する役割を担えます。
  • クラウドインフラ領域スペシャリスト 技術力を極めるキャリアパスとして、AWS/GCPの高度な認定資格取得やマルチクラウド・AI基盤設計の専門家として社内外で高い評価を得る道があります。
  • エンジニアリングマネージャー / 開発部長 組織マネジメントに進む場合は、SREチームやインフラチームを統括するマネジメントポジションへの昇格が想定されます。年4回の評価制度により成果に応じた早期昇格も可能です。
  • CTO / VP of Engineering 「日本発の世界的テクノロジー企業」を掲げる成長企業において、技術組織全体のビジョン策定と実行を担う経営層への道も長期的なキャリア選択肢として存在します。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データでは総合評価は5点満点中3.6点前後で、平均年収は約600〜650万円程度と報告されており業界水準に近い水準です。成長スピードが速くベンチャー気質の強い社風で、年次を問わず裁量を持って働けると評価する声がある一方、職種によって残業時間や働き方に大きなばらつきがあるとの指摘もあります。福利厚生面では住宅補助・書籍購入補助・マッサージ手当など充実しているという評価が多く見られます。エンジニア職については比較的残業が少なく自分のペースで働けるという声がある一方、マネジメント層やビジネスサイドの業務負荷の高さを指摘する口コミも散見されます。

【ポジティブな評価】
1. 成長機会・裁量の大きさ: 年次に関わらず新規プロジェクトを任されるチャンスが多く、入社3〜5年でリーダーを任されるケースもあるとの声がある。アドテク領域のエンジニアは職種に応じた専門性を身につけやすい環境との評価も見られる。
2. 福利厚生: 住宅補助(会社最寄り駅から3駅以内の場合、月3万円)、書籍購入補助(年間6万円程度)、マッサージ手当、各種社会保険など福利厚生が充実しているとの評価が多い。
3. 評価制...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り440文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。