【JAPAN AI】プロジェクトマネージャー

以下の経験・スキルをお持ちの方が対象となります。

• システム開発プロジェクトの計画策定〜納品・検収までのPM実務経験（3年以上）
• 要件定義書・仕様書等のプロジェクトドキュメント作成経験
• 顧客折衝・要件ヒアリング・課題抽出の実務経験
• エンジニアチームや社内外ステークホルダーとの調整・合意形成経験
• 品質管理・リスク管理の実施経験
• プロジェクト進捗管理・改善提案の経験

• 論理的思考力とコミュニケーション能力:
  多様なステークホルダー（顧客経営層・エンジニア・デザイナー・QA等）と齟齬なく議論を進めるため、論理的に情報を整理し、わかりやすく伝える力が求められます。
• 課題発見・構造化能力:
  顧客の潜在ニーズや業務課題を深くヒアリングし、要件として的確に落とし込む力が必要です。未知のドメインでも素早くキャッチアップできる柔軟性も重要です。
• 主体的なオーナーシップ:
  クライアントワーク中心のため、プロジェクト全体を自分事として捉え、納品品質・スケジュール・顧客満足のすべてに責任を持ち動ける姿勢が不可欠です。
• スピード感と適応力:
  スタートアップ環境での急速な事業拡大に対応するため、変化を前向きに受け入れ、スピーディに判断・行動できることが求められます。
• チームビルディング・育成意欲:
  チームメンバーの育成支援も担うため、メンバーの成長を支援し、チーム全体のパフォーマンスを高める意識が必要です。

• SaaS・クラウドサービス領域のPM経験:
  SaaSプロダクトの導入・開発プロジェクトのマネジメント経験があると、自社プロダクトの顧客展開において即戦力として活躍できます。
• アジャイル・スクラム開発の知識・経験:
  JAPAN AIの開発組織はモダンな開発スタイルを採用しているため、アジャイル・スクラムの知識・実践経験は大きなアドバンテージになります。
• PMO・PMI等のプロジェクトマネジメント資格:
  PMP・PMI-ACP等の資格保有者は、体系的なプロジェクト管理手法を備えていると評価されます。
• 顧客の業務プロセス改善（BPR）経験:
  顧客業務フローの分析・改善提案経験は、AIソリューション提案の質を高める上で有効です。
• 複数案件の同時並行マネジメント経験:
  複数プロジェクトを同時進行で管理した経験があると、拡大する案件量への対応力として評価されます。

• 生成AI・LLMを活用したプロジェクトマネジメントスキル:
  JAPAN AI AGENT・JAPAN AI STUDIOなど最先端AIプロダクトの導入・開発プロジェクトを通じて、AI特有の要件定義・品質管理・リスク管理の実践スキルを習得できます。
• エンタープライズ向けAIソリューション提案・設計力:
  多様な業界の企業課題に対してAIを活用したソリューションを設計・納品する経験を積むことで、AIコンサルタントとしての高度な提案力が身につきます。
• クロスファンクショナルチームのマネジメント経験:
  フロントエンド・バックエンド・AI/MLエンジニア・デザイナー・QAエンジニアなど多職種と協働し、各専門領域を横断したプロジェクト推進スキルが獲得できます。
• ステークホルダーマネジメント・顧客折衝力:
  クライアント経営層から現場担当者まで幅広い関係者との折衝・合意形成を重ねることで、上流工程での交渉力・信頼構築力が高まります。
• 開発プロセス最適化・チームマネジメントスキル:
  プロジェクトの改善提案やチームメンバーの育成支援を通じて、組織マネジメント・プロセス改善の実践経験が積めます。