【AI/DX統括本部】AX/DX推進リード (AX推進マネージャー候補)

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• AI・機械学習・LLM等を活用した業務改善または新規プロジェクトの推進経験
• データ基盤（DWH・データレイク・ETL）の設計・構築経験
• AIエージェント・RPAなどを用いた業務自律化・プロセス改善の実務経験
• 経営層・事業部門・エンジニアチームをまたいだプロジェクトマネジメント経験
• 要件定義・PoC設計・効果測定を含むDX推進プロジェクトの主導経験

• ビジネス課題の構造化力:
  既存事業の課題を俯瞰的に分析し、AI活用で解決できる領域を特定・優先順位付けできる思考力が求められます。
• ステークホルダーマネジメント力:
  経営層・事業部門・エンジニアリングチームなど多様な関係者と折衝・合意形成を行い、プロジェクトを前進させる調整力が必要です。
• 自律的な推進力とオーナーシップ:
  ベンチャー気質の組織文化の中で、曖昧な状況でも自らロードマップを描き、主体的に推進できる姿勢が求められます。
• 変化への適応力と学習意欲:
  AI技術は急速に進化しており、最新技術・ツールを継続的にキャッチアップし、実業務に落とし込む柔軟な学習姿勢が重要です。
• データドリブンな意思決定力:
  AI活用の効果測定や継続的改善において、データに基づいた客観的な判断と改善提案ができる素養が求められます。

• 生成AI・LLMの業務活用経験:
  ChatGPT・Claude等のLLMやRAG構築、プロンプトエンジニアリングなど、生成AIを用いた業務効率化・自動化の実践経験があると即戦力として活躍できます。
• データガバナンス・セキュリティポリシーの策定経験:
  データ品質管理やアクセス制御・監査ログ管理など、企業規模でのデータガバナンス体制を構築した経験があれば高く評価されます。
• 広告テクノロジー・マーケティングSaaS領域の知見:
  ジーニーの主力事業であるアドテクやCRM・MA領域の業務理解があると、AI活用戦略立案において事業への解像度が高まります。
• 内製化チームの育成・トレーニング経験:
  全社AI内製化体制の構築が求められるため、社内研修設計やナレッジ共有の仕組みづくりに携わった経験があると強みになります。

• 全社横断AIトランスフォーメーションのリード経験:
  事業横断で複数部門のAX/DX推進を統括することで、単一プロジェクトにとどまらない企業変革レベルのリーダーシップ経験が得られます。
• AIデータ基盤設計・アーキテクチャスキル:
  データモデル設計からAIを最大活用するデータ連携基盤の構築まで、実務レベルのデータエンジニアリングスキルを実践的に習得できます。
• AIエージェント企画・構築スキル:
  業務自律化のためのAIエージェントを企画・構築・導入するスキルを身につけることができ、生成AI時代に市場価値の高い経験となります。
• 上場企業での経営層折衝・合意形成スキル:
  経営層と連携してAI戦略を策定する経験を通じ、経営視点を持ったDXリーダーとしてのビジネス交渉力・コミュニケーション力が磨かれます。
• データガバナンス・運用体制構築の実務スキル:
  セキュリティポリシーの策定からモニタリング体制の整備まで、企業全体のデータガバナンスを設計・運用する実践的なスキルが習得できます。