エンジニアオープンポジション

以下のいずれかの経験・知見が求められます（ポジションにより異なります）。

• Webアプリケーション開発経験（フロントエンドまたはバックエンド）
• Ruby on Rails / CakePHP 等を用いたバックエンド開発経験
• Vue.js / Nuxt.js / TypeScript 等を用いたフロントエンド開発経験
• iOS / Android アプリ開発経験
• AWSまたはGCPを用いたクラウドインフラ構築・運用経験（SREポジション）
• Python / Ruby を用いたデータエンジニアリング・機械学習関連の開発経験
• MySQL 等のRDBMS 設計・運用経験
• GitHubを用いたチーム開発経験

• ユーザー視点での課題発見力:
  「なぜその技術を使うのか」を常に問い続け、ユーザーにとっての価値創出を最優先に考えながら開発に取り組む姿勢が求められます。
• 仮説・実行・検証のサイクルを回す力:
  データドリブンな文化のもと、PDCAを高速で回し続けることを当たり前にできる実行力・継続力が必要です。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション力:
  ビジネスサイドやデータサイエンティスト、カスタマーサクセスなど多様な職種のメンバーと連携し、組織横断的に課題を解決していく協調性が求められます。
• 自律的な学習・成長意欲:
  技術トレンドを常にキャッチアップし、新しい技術の導入や改善を自発的に提案・推進できる積極性が重視されます。
• ビジョン・バリューへの共感:
  「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンに共感し、プロダクトを通じて社会に価値を提供することにやりがいを感じられる方が求められています。

• 大規模サービス・高トラフィック環境での開発経験:
  ユーザー数数百万規模のサービスにおけるパフォーマンスチューニングやスケーラブルなアーキテクチャ設計の経験が歓迎されます。
• マイクロサービスアーキテクチャの設計・導入経験:
  既存モノリシックシステムのマイクロサービス化を推進した経験や、分散システムの設計・運用経験がある方は特に活躍できます。
• 機械学習・生成AIの実務活用経験:
  不正対策や検索アルゴリズム改善など、ルールベースから機械学習・生成AI（LLM）まで幅広い手法を組み合わせた開発経験が歓迎されます。
• テックリード・エンジニアリングマネージャーとしての経験:
  チームの技術方針策定や設計レビュー、メンバーマネジメントの経験がある方はリーダーポジションでの活躍が期待されます。
• データ基盤（BigQuery・Airflow等）の構築・運用経験:
  データエンジニアリングや分析基盤の整備、データパイプライン構築の経験がある方は即戦力として歓迎されます。

• 大規模BtoCプロダクトの設計・開発スキル:
  国内最大級スキルマーケットの開発を通じて、高トラフィック・大規模データを扱うWebサービスのアーキテクチャ設計・開発ノウハウを習得できます。
• モダン技術スタックの実践経験:
  Ruby/Go/PHP/Vue.js/Nuxt.js/TypeScript/AWS/GCP/Docker等、業界標準のモダン技術スタックを用いた実務開発経験を積むことができます。
• データドリブン開発・プロダクト改善の手法:
  データを活用した仮説検証・施策評価のサイクルを実践しながら、エンジニアリング領域を超えたデータリテラシーや事業視点を習得できます。
• クロスファンクショナルな開発推進力:
  ビジネスサイドやデータ・デザインなど多職種と協働するプロジェクト経験を通じて、エンジニアの専門領域を超えた総合的なプロダクト開発力を身につけられます。
• マネジメント・テックリードスキル:
  エンジニアリングマネージャーや技術戦略室メンバーとしてキャリアを積む中で、技術戦略の策定・組織構築・メンバー育成のスキルを磨くことができます。