Backendエンジニア（テックリード候補）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• バックエンド（サーバーサイド）のAPI設計・開発経験（目安3年以上）
• Unix系OS・RDBMSを用いたサービス運用経験
• AWS等クラウドサービスを用いたインフラ構築・運用経験
• 大規模サービスの開発・テクニカルリード経験
• Go言語でのAPI開発経験
• チームへの技術的なリード・方向付けの経験

• プロダクト志向の思考:
  エンジニアリングを手段として事業成長を推進できる、プロダクトへの当事者意識が求められます。PMやデザイナーと対等に議論し、ユーザー価値から逆算して技術的な意思決定ができる姿勢が重要です。
• 自律的なオーナーシップ:
  指示待ちではなく、課題を自ら発見し解決策を提案・実行できる主体性が求められます。開発組織全体のAgilityを高めることに貢献する意識も必要です。
• データドリブンな意思決定力:
  ユーザーの行動ログや定量データをもとに、仮説を立てて施策を設計・検証するデータドリブンな開発姿勢が求められます。
• クロスファンクショナルな協働力:
  PdM・デザイナー・データエンジニアなど多職種と連携してプロダクト開発を推進するための、円滑なコミュニケーション力と協調性が必要です。
• 変化への柔軟性:
  成長産業の変化に対してポジティブに対応し、新しい技術や新規事業領域への挑戦を楽しめるマインドセットが求められます。

• toCサービスでの大規模開発経験:
  3,000万人超のユーザーを抱えるtoCサービスにおけるパフォーマンスチューニングや負荷対策の経験は、即戦力として高く評価されます。
• 機械学習・データ活用の実装経験:
  データサイエンティストと協業しながら機械学習モデルをプロダクトへ組み込んだ経験や、BiqQuery等のデータ基盤を活用した開発経験が歓迎されます。
• 若手メンバーの育成・チームマネジメント経験:
  テックリード候補ポジションのため、2〜3名以上のチームマネジメントや若手育成の経験がある方は特に歓迎されます。
• 動画関連技術・セキュリティの知識:
  動画配信に関する技術知識、またはセキュリティ領域の実務知識を持つ方は、サービス特性上高く評価されます。

• 大規模サービスのバックエンドエンジニアリング:
  Go・MySQL・Redis・Elasticsearchを用いた高トラフィック環境でのAPIサーバー設計・開発・運用の実践スキルを深く習得できます。
• クラウドインフラ構築・運用スキル:
  AWS（ECS等）およびGCP（GKE等）の両環境を活用したインフラ構築・運用・監視の実務スキルを幅広く習得できます。
• データ基盤・データドリブン開発スキル:
  BigQuery・TreasureData・Databricksを活用した大規模データ基盤の構築・活用経験を積み、データを起点にした意思決定能力を養えます。
• テクニカルリードとしてのマネジメントスキル:
  CTO直下の組織でテックリードとしてチームを牽引し、技術戦略の立案・推進・メンバー育成を通じた組織マネジメントスキルが身につきます。
• OMO・リテールテック領域の専門知識:
  日本国内で希少なOMO（オンライン×オフライン融合）プロダクト開発の経験を積むことで、リテールテック分野での市場価値の高い専門性を形成できます。