【福岡】データマイニングアナリスト（リーダー）（中途採用）

以下のいずれかの経験・知識が求められます。

• データマイニング・機械学習の実務経験
• ユーザー行動分析・ログ解析の経験
• PythonまたはRなどのデータ分析言語の活用経験
• SQLを用いたデータ抽出・集計経験
• KPIレポーティング・改善提案の実務経験
• システム設計・開発・運用の経験

• 論理的思考力:
  データから仮説を立て、検証・改善提案まで筋道を立てて考えられる能力。単なる数字の整理に留まらず、ビジネス課題との接続ができること。
• チームリーダーシップ:
  新規チームの立ち上げを主導するため、メンバーの育成・マネジメント・方針設定を自律的に進める推進力が求められます。
• コミュニケーション力:
  KPI報告書や改善提案を各運営チームに共有し連携するため、専門知識を平易に伝えるプレゼンテーション力・調整力が必要です。
• 主体性・自走力:
  立ち上げフェーズのポジションのため、曖昧な状況でも自ら課題を設定し、解決策を実行に移せる自走力が重視されます。
• ビジネス感覚:
  分析結果をサービス改善や収益最大化に繋げるための、ビジネス視点での意思決定能力が求められます。

• ゲーム・アプリ業界でのデータ分析経験:
  ソーシャルゲームや스마トフォンアプリにおけるユーザー行動分析・課金分析などの経験があると、即戦力として活躍できます。
• 機械学習モデルの実装・運用経験:
  scikit-learnやTensorFlowなどを活用した予測モデルの構築・本番運用経験があると歓迎されます。
• BI・データ可視化ツールの活用経験:
  TableauやLooker、Metabaseなどのダッシュボード構築経験があると、KPI報告業務での即戦力となります。
• チームマネジメント経験:
  以前のポジションでのリーダー・サブリーダー経験があると、チーム立ち上げフェーズでのスムーズな活躍が期待されます。

• ゲーム領域の高度なデータ分析スキル:
  ユーザー行動ログ・課金データ・エンゲージメント指標など、ゲームアプリ特有の多様なデータを扱い、業界特化の分析専門性を磨けます。
• チームビルディング・マネジメント経験:
  新規チームの立ち上げから運用まで一貫して担当するため、採用・育成・組織設計の実践的なマネジメントスキルが身につきます。
• 機械学習×サービス改善の実装力:
  機械学習の分析結果を実際のサービス改善施策として実装・検証するサイクルを経験でき、データドリブンなプロダクト開発スキルが習得できます。
• クロスファンクショナルな連携力:
  運営チーム・開発チームなど複数部門と連携しながら施策を推進するため、組織横断的なプロジェクト推進力が養われます。
• KPIデザインとレポーティング力:
  週次報告書作成やネガポジ診断など、事業KPIを定義・計測・報告するサイクルを継続的に経験でき、事業分析の全体設計力が高まります。