【Pd】フルスタックエンジニア

以下のいずれかの経験・知見を有する方を求めています。

• Webアプリケーションのフロントエンド開発経験（Vue.js / React / TypeScript等）
• Node.js等を用いたバックエンドAPI開発経験
• クラウドインフラ（GCP / AWS / Azure等）を用いた設計・運用経験
• データベース設計・運用経験（MySQL / Elasticsearch / BigQuery等）
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actions等）
• IaC（Terraform / Ansible等）を用いたインフラ管理経験

• オーナーシップとプロダクト志向:
  フロントエンド・バックエンド・インフラの境界に縛られず、プロダクト全体の品質と価値に責任を持って取り組む姿勢が求められます。「誰かがやる」ではなく「自分がやる」という主体性が重要です。
• 複雑な課題を構造化する思考力:
  法律という難解なドメインをデータモデルやロジックに落とし込む作業が伴います。抽象的な概念を整理し、システムとして翻訳する構造化思考力が必須です。
• 熟議・議論への積極的参加:
  技術選定や仕様決定はチーム全員で徹底的に議論する文化があります。自分の考えを言語化し、根拠を持って議論に貢献できるコミュニケーション能力が求められます。
• ドキュメント・テキストコミュニケーション力:
  Slack・Notion等を活用した非同期コミュニケーションと情報の文書化が日常的に行われます。口頭だけで終わらせず、テキストで正確に伝える能力が重要です。
• 継続的な学習意欲と技術トレンドへの感度:
  LLMや生成AIなど急速に進化する技術環境の中で、新技術を積極的に検証・導入できる学習姿勢が求められます。AI-nativeな開発文化を楽しめる方が活躍できます。

• LLM / 生成AI統合経験:
  Azure OpenAI Service・Claude・Gemini等のLLMをプロダクトに組み込んだ経験、またはRAG（検索拡張生成）やPineconeなどのベクトルDB活用経験があると即戦力として活躍できます。
• Elasticsearch等の全文検索エンジン活用経験:
  法情報の高精度検索がコアプロダクト機能であるため、Elasticsearchのスキーマ設計やクエリ最適化の経験は大きな強みとなります。
• 自然言語処理（NLP）の知識・実装経験:
  テキストの構造化・解析・分類など、NLP技術を用いたデータパイプラインの設計・実装経験があると、ドメイン特化型AIプロダクトの開発に深く貢献できます。
• BtoB SaaS / スタートアップでの開発経験:
  事業成長と技術品質のバランスを取りながら高速にプロダクトを育てた経験は、Legalscapeの開発フローにスムーズにフィットします。
• Terraform / Packer / Ansible等IaC経験:
  インフラのコード管理・自動化の経験があると、プロダクトチームとしてのインフラ管理業務でも即戦力として活躍できます。

• ドメイン特化型AIプロダクトの設計・実装スキル:
  法情報という複雑ドメインに特化した検索エンジン・LLM統合・データ構造化を一貫して経験することで、金融・医療などあらゆる専門領域で応用できる「ドメインモデリング力」と「AI実装力」が身につきます。
• フルスタック技術力の総合的な底上げ:
  Nuxt.js / React（フロントエンド）〜Node.js / TypeScript（バックエンド）〜GCP / Terraform（インフラ）まで、領域を横断した実践的な開発経験を積むことができます。
• 高品質・高信頼性プロダクトの開発経験:
  ミスが許されない法務プロフェッショナルをユーザーに持つため、情報の正確性・信頼性の担保とUI/UX品質への妥協なき姿勢が自然と養われます。エンジニアとしての技術的誠実さと高い品質基準が身につきます。
• スタートアップにおける事業視点と開発の融合:
  少数精鋭チームでPdM・デザイナー・ビジネスサイドと密に協働することで、技術だけでなく事業全体を俯瞰して開発判断ができるエンジニアとしての視座が培われます。
• 生成AI・最先端ツールの実践的活用経験:
  Devin・GitHub Copilot・Azure OpenAI Serviceなど最先端のAI開発ツールを業務で日常的に活用し、AI-nativeな開発プロセスの設計・運用経験を積むことができます。