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株式会社Legalscape

株式会社Legalscape

【Pd】フルスタックエンジニア

年収

700万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職務内容

【事業概要】
Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。
リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。
私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。

【Legalscapeの3つの特徴】
1. 圧倒的なデータ資産とMoat
・技術的参入障壁（Moat）：特許取得済みの技術を用いた「情報の構造化データ」を保有。この圧倒的なデータ資産が、汎用AIや後発他社に対する強力な優位性となっています。
・実務特化型AI：根拠（出典）を明示し、ハルシネーションを抑制したAIリサーチ機能「Watson & Holmes」を提供。トッププロが求める「正確性」に応えます。
・高い生産性：少数精鋭（10〜20名規模）ながら高いARRを維持しており、AIを前提とした筋肉質な組織運営を実現しています。
2. 現代AIプロダクトの総力戦
法務はデジタル化が20年遅れていると言われる巨大なフロンティアです。「最後にして最大の未踏領域」を攻略する経験は、プロダクト開発人材としての市場価値を飛躍的に高めます。
・技術の総力戦：「膨大なデータの構造化」×「自然言語処理・AI」×「プロの思考を止めないUI/UX」という、現代AIプロダクトに求められる全要素が詰まった開発環境です。
・高度なドメインモデリング：最も複雑で論理的な「法律」という領域をシステムに翻訳する経験は、金融や医療など他の専門領域でも通用する普遍的なスキルとなります。
・AI-nativeな環境：月150ドルのAI活用予算など、最新技術の検証・導入を強力に支援しています。
3. 実利と熟議を重んじる組織
・入社時の法律知識は不要：メンバーの多くは「複雑な技術課題」への興味で参画。ドメインエキスパートと協働しながら解像度を高めていける環境です。
・実利主義と熟議：流行に流されず「事業価値」を基準に技術を選定。意思決定はチーム全員で徹底的に議論し、納得感を持って進めます。
・ハイブリッド＆ドキュメント文化：週3リモート・週2出社のスタイル。情報の透明性を高めるため、テキストコミュニケーションとドキュメント化を重視しています。

【募集背景】
「100年続く法社会の基盤」を実装するため、Legalscapeは現在、既存プロダクトの劇的な進化と新規事業の立ち上げを同時に進める、非常にエキサイティングなフェーズにあります。
事業成長に伴い、エンジニア組織もこの1年で約20名規模へと倍増しました。2023年9月にリリースしたAI機能「Watson & Holmes」など、生成AIの進化を取り入れた開発が加速する中、Legalscapeのプロダクト開発は単なるWebアプリケーションの枠を超えた”技術の総力戦”となっています。複雑な法情報のデータモデリング、LLMの組み込み、そしてプロフェッショナル向けのUI/UX構築まで。これらを分断することなく、スピーディに仮説検証と実装を回していく必要があります。
高い技術力を持つ優秀なメンバーたちと共に、フロントエンドからバックエンド、インフラまで領域を横断して、オーナーシップを持ってプロダクトづくりを進めていただけるフルスタックエンジニアを募集します。

【業務内容】
・法に関する業務効率を最大化していくための、体験開発と運用
・体験設計からユーザーにデリバリーするまでの一連のフローの仕組み化と文化醸成
・未来の生産性を低下させず、持続的に価値を提供し続けるための、技術的負債の解消
・チームが生み出す価値を最大化していくための開発体験改善や新技術検証

■以下は開発環境や今使っているツールの一例です。
・クラウド: Google Cloud Platform, Firebase
・フロントエンド: Nuxt.js (Vue.js), React, TypeScript, Jest, Storybook, SCSS
・バックエンド: Node.js, OpenAPI, TypeScript, Jest, TypeORM, Flyway, App Engine
・データストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), BigQuery
・IaC: Terraform, Packer, Ansible
・CI: GitHub Actions
・開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linear
・その他: Chromatic, Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, Pinecone, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin

【当ポジションで得られる経験】
私たちのプロダクトづくりは、単なるWebアプリケーション作りにとどまりません。デジタル化が遅れた「法」という巨大な領域にテクノロジーを持ち込み、社会のOS（基盤）を次世代のインフラへとアップデートする、極めて社会的意義の大きな挑戦です。
当社の開発組織では、エンジニアとして以下の経験とスキルを得ることができます。
・ 複雑な現実世界をシステムに翻訳する「ドメインモデリング力」
法情報という難解で複雑なドメインを解き明かし、データモデルやロジックへと抽象化・構造化する力が養われます。この「複雑な課題をシステム化する力」は、技術トレンドが変わっても陳腐化しない普遍的なスキルです。
・ データ×AI×UI/UXを統合する「現代AIプロダクト」の開発経験
精緻に構造化されたデータ基盤、文脈を理解するAI（LLM）、そして専門家の思考を止めないUI/UX。これらすべてを高いレベルで統合し、実務で「本当に使える」プロダクトへと昇華させる、現代の開発における総力戦を経験できます。
・ トッププロを支える「妥協なき品質（実務品質）」の追求
主なユーザーはミスが許されない法務のプロフェッショナルです。汎用AIには出せない情報の正確性や信頼性を担保し、極めて高い「当たり前の基準」に向き合うことで、エンジニアとしての技術的な誠実さと視座が高まります。
・ 少数精鋭チームでの圧倒的な「事業インパクト」
生産性が非常に高い筋肉質な組織において、PdMやデザイナー、ビジネスサイドと職種の壁を越えて共創します。自身のエンジニアリングが、事業成長と業界の進化にダイレクトに繋がる手応えを得られます。
複雑なドメインを攻略し、社会インフラを創り上げるこれらの経験は、あらゆる専門領域においても通用する、エンジニアとしての強力な市場価値となります。

企業名

株式会社Legalscape

本社所在地

東京都文京区向丘二丁目3番10号東大前HiRAKU GATE 8階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

祝日,年末年始休暇,有給休暇（入社日に10日間付与）,夏季休暇（有休消化）,慶弔休暇,産休／育休

情報更新日

2026/04/09

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
700万円〜1,000万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
-
ポジションの魅力
  • 業界シェアNo.1・5年連続2倍成長の急成長SaaS:
    国内リーガルリサーチAI市場でシェアNo.1を誇り、2,000社以上の導入実績を持つプロダクトの中核開発を担えます。売上は5年連続で約2倍成長し、営業キャッシュフローの黒字化も達成済みの、財務的に健全なフェーズでの参画です。
  • 現代AIプロダクト開発の総力戦:
    「膨大なデータの構造化」×「自然言語処理・LLM統合」×「プロ向けUI/UX設計」というAI時代に求められる全技術要素が凝縮した開発環境です。Azure OpenAI Service・Pinecone・Devinなど最先端ツールを実務で活用できます。
  • 特許技術×圧倒的データ資産による高い参入障壁:
    特許取得済みの情報構造化技術と、独自収集した法令・判例・書籍データが強力なMoatを形成。汎用AIや後発他社が容易に模倣できない技術的優位性の中で開発に関われます。
  • フルスタックで事業インパクトを直接実感できる環境:
    少数精鋭（約20名規模）の組織で、フロントエンドからバックエンド・インフラまで横断的に担当。PdM・デザイナー・ビジネスサイドと職種の壁を越えて協働し、自身のエンジニアリングが事業成長に直結する手応えを得られます。
  • AI活用・開発環境への惜しみない投資:
    月150ドルのAI活用予算をはじめ、GitHub Copilot・全席4K大画面モニタ・PC/OSの自由選択など、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境が整備されています。コアタイム無しフルフレックスで自律的な働き方が可能です。
必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見を有する方を求めています。


  • Webアプリケーションのフロントエンド開発経験（Vue.js / React / TypeScript等）
  • Node.js等を用いたバックエンドAPI開発経験
  • クラウドインフラ（GCP / AWS / Azure等）を用いた設計・運用経験
  • データベース設計・運用経験（MySQL / Elasticsearch / BigQuery等）
  • CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actions等）
  • IaC（Terraform / Ansible等）を用いたインフラ管理経験
必須スキル（ソフト）
  • オーナーシップとプロダクト志向:
    フロントエンド・バックエンド・インフラの境界に縛られず、プロダクト全体の品質と価値に責任を持って取り組む姿勢が求められます。「誰かがやる」ではなく「自分がやる」という主体性が重要です。
  • 複雑な課題を構造化する思考力:
    法律という難解なドメインをデータモデルやロジックに落とし込む作業が伴います。抽象的な概念を整理し、システムとして翻訳する構造化思考力が必須です。
  • 熟議・議論への積極的参加:
    技術選定や仕様決定はチーム全員で徹底的に議論する文化があります。自分の考えを言語化し、根拠を持って議論に貢献できるコミュニケーション能力が求められます。
  • ドキュメント・テキストコミュニケーション力:
    Slack・Notion等を活用した非同期コミュニケーションと情報の文書化が日常的に行われます。口頭だけで終わらせず、テキストで正確に伝える能力が重要です。
  • 継続的な学習意欲と技術トレンドへの感度:
    LLMや生成AIなど急速に進化する技術環境の中で、新技術を積極的に検証・導入できる学習姿勢が求められます。AI-nativeな開発文化を楽しめる方が活躍できます。
歓迎スキル
  • LLM / 生成AI統合経験:
    Azure OpenAI Service・Claude・Gemini等のLLMをプロダクトに組み込んだ経験、またはRAG（検索拡張生成）やPineconeなどのベクトルDB活用経験があると即戦力として活躍できます。
  • Elasticsearch等の全文検索エンジン活用経験:
    法情報の高精度検索がコアプロダクト機能であるため、Elasticsearchのスキーマ設計やクエリ最適化の経験は大きな強みとなります。
  • 自然言語処理（NLP）の知識・実装経験:
    テキストの構造化・解析・分類など、NLP技術を用いたデータパイプラインの設計・実装経験があると、ドメイン特化型AIプロダクトの開発に深く貢献できます。
  • BtoB SaaS / スタートアップでの開発経験:
    事業成長と技術品質のバランスを取りながら高速にプロダクトを育てた経験は、Legalscapeの開発フローにスムーズにフィットします。
  • Terraform / Packer / Ansible等IaC経験:
    インフラのコード管理・自動化の経験があると、プロダクトチームとしてのインフラ管理業務でも即戦力として活躍できます。
この求人で得られるスキル
  • ドメイン特化型AIプロダクトの設計・実装スキル:
    法情報という複雑ドメインに特化した検索エンジン・LLM統合・データ構造化を一貫して経験することで、金融・医療などあらゆる専門領域で応用できる「ドメインモデリング力」と「AI実装力」が身につきます。
  • フルスタック技術力の総合的な底上げ:
    Nuxt.js / React（フロントエンド）〜Node.js / TypeScript（バックエンド）〜GCP / Terraform（インフラ）まで、領域を横断した実践的な開発経験を積むことができます。
  • 高品質・高信頼性プロダクトの開発経験:
    ミスが許されない法務プロフェッショナルをユーザーに持つため、情報の正確性・信頼性の担保とUI/UX品質への妥協なき姿勢が自然と養われます。エンジニアとしての技術的誠実さと高い品質基準が身につきます。
  • スタートアップにおける事業視点と開発の融合:
    少数精鋭チームでPdM・デザイナー・ビジネスサイドと密に協働することで、技術だけでなく事業全体を俯瞰して開発判断ができるエンジニアとしての視座が培われます。
  • 生成AI・最先端ツールの実践的活用経験:
    Devin・GitHub Copilot・Azure OpenAI Serviceなど最先端のAI開発ツールを業務で日常的に活用し、AI-nativeな開発プロセスの設計・運用経験を積むことができます。
キャリアマップ
  • 現在
  • シニアフルスタックエンジニア フロントエンド・バックエンド・インフラを横断的に深め、複雑な法情報ドメインのシステム設計をリードできる技術者へ成長。プロダクトの品質・スケーラビリティに責任を持つ上位ロールです。
  • テックリード / アーキテクト 開発チームの技術的意思決定をリードし、アーキテクチャ設計・技術標準策定・コードレビュー文化の醸成を担います。LLM統合や検索基盤など中核技術の進化を牽引するポジションです。
  • エンジニアリングマネージャー エンジニア組織のマネジメントを担い、採用・育成・チーム設計を推進。技術戦略と事業戦略を接続しながら、組織全体のアウトプットを最大化する役割です。
  • VP of Engineering / CTO 技術組織全体の責任者として、プロダクト開発の方向性・技術投資・組織文化を定義します。法情報×AIという最前線の技術領域で、業界インフラを創るリーダーポジションです。
AI 口コミまとめ
Legalscapeは、ミッションへの共感度が高く、経営陣の理念が明確で熱量が高い点が多くのメンバーから評価されています。フルフレックス・週3リモートを中心とした柔軟な働き方と、月残業20時間以内という水準の働きやすさが整備されており、テキストコミュニケーションとドキュメント文化による情報透明性も好評です。一方で、小規模スタートアップゆえの組織的未成熟さや、ジェンダー面での平等性については改善の余地があるとする声も一部見られます。

【ポジティブな評価】
1. 経営陣のパッションとミッションの明確さ：CEOやCTOが事業への強い熱意を持ち、理念を明確に語れる点が入社動機として多く挙げられています。「まっすぐに良いことをしている」と納得して働ける環境との声があります。
2. 柔軟な働き方と整備された開発環境：コアタイム無しフルフレックス・週3〜4日リモート・中抜け可など、自律的な働き方が実現されています。全...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り378文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。