【Pd】QAエンジニア
- 年収
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700万円〜1,300万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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事業概要
Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。
リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。
※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》(株式会社トレンド研究機構 調べ) 2025年9月29日時点
募集背景
Legalscapeは事業の急成長を続けており、顧客基盤・売上規模ともに拡大しています。それに伴い、プロダクトが社会に与える影響も日増しに大きくなっています。
しかし、これまではQA専任の担当者は不在で、自動テスト等を中心に開発メンバーで品質を維持してまいりました。今後のさらなる成長を見据え、組織的な品質管理体制を次のステージへと引き上げるべき重要な時期を迎えています。
品質管理の専門家として、高品質なプロダクトを迅速に市場へ届ける仕組みを構築し、顧客体験の信頼性向上とビジネス価値の最大化を牽引していただける「初代QAスペシャリスト」を募集いたします。業務内容
様々な要素が絡み合うAIプロダクトの開発において、多面的かつ複合的なテストや評価を行い、上流から開発メンバーと共に品質を作り込んでいくような「Shift Left(シフトレフト)活動」を推進していただきます。
要件定義や設計段階など、上流工程から開発メンバーと共に品質を作り込む活動の推進
様々な要素が絡み合うプロダクトに対する、多面的かつ複合的なテスト計画、設計、実行、結果報告
継続的な品質向上のためのプロダクトQAの体制立ち上げや、QAプロセスの構築・改善
PdM、デザイナー、エンジニアなど異なるチーム・職種をまたいだ品質に関するコミュニケーションと課題解決以下は開発環境や今使っているツールの一例です。
クラウド・インフラ: Google Cloud, Docker, Cloud Run
フロントエンド: React (Next.js, Remix), TypeScript, Playwright, Storybook
バックエンド: Node.js, TypeScript, Vitest, Hono, OpenAPI, TypeORM, Flyway, Python, FastAPI
データストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), Pinecone, BigQuery
IaC: Terraform
CI: GitHub Actions
開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linear
その他: Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin
当ポジションで得られる経験
職種を越えた「共創」:開発チームにはPdM、デザイナーだけでなく、法務のスペシャリストが密に関わります。「この法解釈をユーザーに伝えるには、このUIでは誤解を招かないか?」といった、ドメインの深淵に触れる議論が日常的に行われています。
妥協なき品質(実務品質)」の追求:主なユーザーはミスが許されない法務のプロフェッショナルです。汎用AIには出せない情報の正確性や信頼性を担保し、極めて高い「当たり前の基準」に向き合うことで、プロダクト開発人材としての技術的な誠実さと視座が高まります。
自律と裁量:GitHub CopilotやDevinなどのAIツールを積極的に活用し、定型業務を自動化。エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。
「複雑性に挑む」モデリング能力:法務という世界で最も複雑なドメインの一つを構造化する経験は、あらゆる大規模BtoB SaaSや複雑な事業ドメインにおいて通用する設計力につながります。
AI×UXの最先端実装:RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。
事業と技術の接続:ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分の書いたコードがどう相関しているかを可視化し、経営視点を持ったエンジニアへと成長できます。
関連リンク・採用情報
・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成
・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破
・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始
・テックブログ
・3分でわかる!会社紹介動画 - 企業名
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株式会社Legalscape
- 本社所在地
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東京都文京区向丘二丁目3番10号東大前HiRAKU GATE 8階
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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勤務時間 - フレックスタイム制 - ※ フルフレックス - ※ 週2回出社、週3回リモートワーク 昇給 - あり 賞与 - 業績に応じて支給する場合あり 諸手当 - 通勤手当 - リファラル手当 休日・休暇 - 完全週休2日制(土曜、日曜) - 祝日 - 年末年始休暇 - 有給休暇(入社日に10日間付与) - 夏季休暇 - 慶弔休暇 - 産休/育休
- 情報更新日
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2026/06/14
AIが推定した求人関連情報
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初代QAスペシャリストとして組織を創る:
専任QA担当者が存在しなかった組織において、QAプロセスの体制構築から携わることができます。「作る」フェーズから関与できる希少なポジションです。 -
急成長SaaS企業でのインパクト:
売上が毎年約2倍成長を続け、成約率約40%・継続率約99%という高い評価を市場から得ているプロダクトの品質を直接担います。事業成長に直結する手応えを実感できます。 -
最先端AI×法律ドメインへの挑戦:
生成AI(Azure OpenAI、Gemini等)やLLMを組み込んだ複合的なAIプロダクトのQAに携われます。単純なWebアプリではなく、AI精度・データ品質・UI/UXが絡み合う高難度の品質保証を経験できます。 -
Shift Left活動の推進者として上流から関与:
要件定義・設計段階から開発メンバーと共に品質を作り込む「Shift Left」の文化を自ら牽引します。QAエンジニアとして上流工程での影響力を持てる環境です。 -
少数精鋭チームでの幅広い裁量:
PdM・デザイナー・エンジニアと職種の壁を越えて協業する組織文化があり、自身のアイデアや提案が即実現しやすい環境です。ストックオプション制度もあり、事業成長を成果として享受できます。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- Webアプリケーションのテスト計画・設計・実行経験
- ソフトウェアQAプロセスの構築・改善経験
- 自動テスト(Jest等)の設計・実装経験
- CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)を活用したテスト自動化の経験
- 複数のステークホルダーと連携した品質管理・課題解決の経験
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上流からの品質意識:
仕様・設計段階から品質リスクを察知し、開発チームと共にリスクを潰していく「予防型」の姿勢を持てること。 -
多職種とのコミュニケーション力:
PdM・デザイナー・バックエンド・フロントエンドなど多様な職種と連携し、品質課題を適切に共有・解決できるコミュニケーション能力。 -
ゼロイチの推進力:
QA体制が整備されていない環境において、自らプロセスを設計・提案し、組織を巻き込みながら仕組みを作り上げていく主体性と実行力。 -
複雑なドメインへの適応力:
法律情報という専門性の高い領域の仕様を理解し、テスト観点を多面的に設計できる学習意欲と論理的思考力。 -
品質への誠実さ:
ミスが許されない法務プロフェッショナルが使うプロダクトとして、情報の正確性・信頼性に対して妥協しない高い品質基準を持てること。
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AIプロダクトのQA経験:
LLMや生成AIを組み込んだプロダクトのテスト(AI出力の評価・ハルシネーション検証等)の経験があると即戦力として活躍できます。 -
テスト自動化基盤の構築経験:
Jest・Storybookなどを用いたフロントエンド・バックエンドの自動テスト基盤を0から構築した経験。 -
Elasticsearch・BigQueryなどのデータストア周辺の検証経験:
検索精度やデータ整合性の確認など、データストアが絡む複雑なテスト設計の経験。 -
スタートアップ・ベンチャー環境での就業経験:
変化が速く役割が流動的な環境でのQA推進経験があると、組織フェーズへの適応がスムーズです。 -
リーガルテック・SaaS業界への関心:
法律・法務ドメインへの知的好奇心や、SaaSプロダクトの品質管理に対する深い関心。
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AIプロダクトQAの専門知識:
生成AI・LLMを組み込んだ複合プロダクトに対するテスト設計・評価手法を実践的に習得できます。AI時代のQAエンジニアとしての市場価値が大きく高まります。 -
QA組織・プロセスの構築スキル:
初代QAとしてゼロからQA体制を立ち上げる経験を通じ、品質管理組織のマネジメント・プロセス設計に関する実践的ノウハウが身につきます。 -
複雑ドメインのモデリング・テスト設計力:
法情報という難解なドメインを理解し、システムに翻訳する「ドメインモデリング力」と、それに基づく高度なテスト設計スキルが養われます。 -
クロスファンクショナルな協働スキル:
PdM・デザイナー・エンジニアと横断的に連携しながら品質課題を解決する経験を通じ、職種を越えたコラボレーション能力が磨かれます。 -
モダンな開発スタック・CI/CDの実践知識:
GCP・GitHub Actions・TypeScript・Jest等のモダン技術スタックを活用した継続的品質改善の実践経験が積めます。
- 現在
- QAリード QA体制の構築・定着を牽引し、チーム全体の品質文化を醸成するリード人材へ。テスト戦略の立案から自動化推進まで幅広く主導します。
- QAマネージャー / QAアーキテクト QA組織のマネジメントや、プロダクト全体のテストアーキテクチャ設計を担うポジション。複数プロダクトを横断した品質戦略の責任者として活躍します。
- プロダクトマネージャー(PdM) 品質視点を軸にプロダクト全体の企画・ロードマップに関与。QA出身のPdMとして、開発・品質・ユーザー体験を統合した意思決定ができる人材を目指せます。
- VPoE / 技術系役員 少数精鋭の成長スタートアップにおいて、組織の技術品質・開発プロセス全体をリードするVP of Engineering等への道も視野に入ります。
【ポジティブな評価】
1. 経営陣・ビジョンへの共感: CEOおよびCTOが事業に対して高い熱量を持っており、方向性が明確であることへの評価が高い。社員が「納得してサービス提供できる」と感じる環境が好意的に語られています。
2. 裁量・チャレンジ機会: 人数が少ない組織のため、入社早期からやりたいことを提案・実現しやすい文化があるとの声が多い。職種を越えた協業が自然に行われる点も評価されています。
3. 働き方の柔軟性: フルフレ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り432文字)
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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。