【Pd】QAエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Webアプリケーションのテスト計画・設計・実行経験
• ソフトウェアQAプロセスの構築・改善経験
• 自動テスト（Jest等）の設計・実装経験
• CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）を活用したテスト自動化の経験
• 複数のステークホルダーと連携した品質管理・課題解決の経験

• 上流からの品質意識:
  仕様・設計段階から品質リスクを察知し、開発チームと共にリスクを潰していく「予防型」の姿勢を持てること。
• 多職種とのコミュニケーション力:
  PdM・デザイナー・バックエンド・フロントエンドなど多様な職種と連携し、品質課題を適切に共有・解決できるコミュニケーション能力。
• ゼロイチの推進力:
  QA体制が整備されていない環境において、自らプロセスを設計・提案し、組織を巻き込みながら仕組みを作り上げていく主体性と実行力。
• 複雑なドメインへの適応力:
  法律情報という専門性の高い領域の仕様を理解し、テスト観点を多面的に設計できる学習意欲と論理的思考力。
• 品質への誠実さ:
  ミスが許されない法務プロフェッショナルが使うプロダクトとして、情報の正確性・信頼性に対して妥協しない高い品質基準を持てること。

• AIプロダクトのQA経験:
  LLMや生成AIを組み込んだプロダクトのテスト（AI出力の評価・ハルシネーション検証等）の経験があると即戦力として活躍できます。
• テスト自動化基盤の構築経験:
  Jest・Storybookなどを用いたフロントエンド・バックエンドの自動テスト基盤を0から構築した経験。
• Elasticsearch・BigQueryなどのデータストア周辺の検証経験:
  検索精度やデータ整合性の確認など、データストアが絡む複雑なテスト設計の経験。
• スタートアップ・ベンチャー環境での就業経験:
  変化が速く役割が流動的な環境でのQA推進経験があると、組織フェーズへの適応がスムーズです。
• リーガルテック・SaaS業界への関心:
  法律・法務ドメインへの知的好奇心や、SaaSプロダクトの品質管理に対する深い関心。

• AIプロダクトQAの専門知識:
  生成AI・LLMを組み込んだ複合プロダクトに対するテスト設計・評価手法を実践的に習得できます。AI時代のQAエンジニアとしての市場価値が大きく高まります。
• QA組織・プロセスの構築スキル:
  初代QAとしてゼロからQA体制を立ち上げる経験を通じ、品質管理組織のマネジメント・プロセス設計に関する実践的ノウハウが身につきます。
• 複雑ドメインのモデリング・テスト設計力:
  法情報という難解なドメインを理解し、システムに翻訳する「ドメインモデリング力」と、それに基づく高度なテスト設計スキルが養われます。
• クロスファンクショナルな協働スキル:
  PdM・デザイナー・エンジニアと横断的に連携しながら品質課題を解決する経験を通じ、職種を越えたコラボレーション能力が磨かれます。
• モダンな開発スタック・CI/CDの実践知識:
  GCP・GitHub Actions・TypeScript・Jest等のモダン技術スタックを活用した継続的品質改善の実践経験が積めます。