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株式会社CARTA HOLDINGS

株式会社CARTA HOLDINGS

DataCurrent　データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア

勤務地

東京都

職務内容

事業概要

【株式会社DataCurrentについて】

クライアントに入り込んだビジネスコンサルティングを行うコンサル会社です。

企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきますが

せっかく集めたデータをどう活用するのか、目的が明確に定まっていないケースもあります。

これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。
我々は、適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様企業と取り組んでまいります。
DataCurrentについて：https://www.datacurrent.co.jp/aboutus/

【組織ミッション：テクノロジーコンサルティング本部】

課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、ビジネスサイドでは解決できない課題をエンジニアリングの観点からアプローチします。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型エンジニアである当組織の特徴です。
我々のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

お任せする業務内容

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義?リリースまでの全工程を担います。

【自社プロダクトの位置づけ】

弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。
コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。
自社プロダクトも同様で、 プロダクトの開発/販売を主目的とはしておりません 。
課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。

プロダクトの詳細は↓下記↓を参照ください。

▼CDP Maker Google Cloud Edition
Google Cloud 上に CDP（Customer Data Platform）を簡単に構築するための機能テンプレート群です。

▼Consent Update
Web サイトに Consent Update の JavaScript タグを張る事で、顧客から利用規約への再同意を取得することができるシステムです。

▼viz　
広告やプロモーションの効果測定などマーケティング領域に特化したデータマーケティングツールです。

【具体的な業務内容例】

▼ 生成AIを活用したスタッフ教育システムの構築
業種

小売業

案件背景

お客様は生活者から電話やネットで注文を受け、デリバリーするサービスを展開しています。
店舗スタッフはアルバイトが中心で、店長が主に教育を担っています。
通常業務と教育の両立は負荷が高く、店長の負担を軽減するために教育の効率化がお客様の重要課題となっていました。

実施概要

店舗スタッフ業務の中でも生活者と直接会話する電話注文の難易度が高いことから、電話応対の教育システムを生成 AI を活用して構築しました。
システム利用者（店舗スタッフ）は練習したい難易度を選択し、システムからの注文指示に応じた接客をシミュレーションします。
音声はリアルタイムで文字起こしされ、シミュレーション終了後に接客レベルの評価と課題を提示することでご自身の習熟度と課題を把握し、改善に取り組んでいただきます。

主なインフラ：AWS
主な利用サービス：Vertex AI、Gemini、Cloud Run

▼ クライアントのDXを支える顧客分析環境構築

業種

エンターテインメント

案件背景

流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革（DX）を実現するためのパートナーを求めていました。

実施概要

アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。

そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。 本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。

主なインフラ：AWS、Treasure Data
主な利用サービス：Redshift、Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js、OpenAI

【取り扱うデータ】

▼ クライアントデータ

クライアントの課題によってさまざまなデータを取り扱っています。

・CDP 構築支援

WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ

・VOC

データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ

▼ 自社プロダクトデータ

弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。

WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ

【このポジションの魅力】

・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
・AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。

【主な技術要素】

・言語：Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL
・インフラ：AWS、GCP
・DWH：BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data
・ML：Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot
・コード管理：AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories
・コミュニケーション：Slack、Google Meet　他

変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

応募資格

＜必須要件＞

※2つ以上必須

WEBアプリケーションの開発経験
アジャイル型の開発経験
AWSまたはGCPを使った業務経験
BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験
機械学習モデルの開発や基盤構築経験
生成 AI を使ったデータ分析やアプリケーションへの組み込み経験

求める人物像

DataCurrent のミッション、ビジョン、バリューに共感いただける方
依頼通りに作るだけの「開発専門エンジニア」ではなく、その背景にある本質的な課題に向き合い技術で解決に導く「課題解決エンジニア」に共感いただける方
幅広い技術や業務への興味を持ち、継続的なスキルアップ努力を惜しまない方
選考について

選考フロー

・書類選考
・一次面接(現場マネージャー・現場社員)
・適性検査
・二次面接（HRBP）
・最終面接(取締役)
　※選考回数、面接官は変更の可能性有り

注意事項

選考回数は増減する可能性があります。また面接官は変更となる場合があります
1,2次面接はオンラインで実施可能です。最終面接は対面での実施を想定しています
入社後のオンボーディングや就業支援を行うため、1次面接実施前までに適性検査を実施いたします
ご入社のための条件すり合わせや疑問解消のため、選考の途中で人事面談を実施します

バックグラウンドチェックについて

選考の途中で、バックグラウンドチェック（リファレンスチェック/コンプライアンスチェック）を実施します。当社と利用契約を締結したバックグラウンドチェックのサービス提供会社に対して、以下に掲げる応募者様の個人情報の開示（第三者提供）を行いますのでご承知ください。

応募者様の氏名
メールアドレス
応募書類（履歴書、職務経歴書など）

<バックグラウンドチェックのサービス提供会社>
back check 株式会社

・同社の個人情報保護方針
https://backcheck.co.jp/policy/privacy
・同社の反社会的勢力に対する基本方針
https://backcheck.co.jp/policy/against_anti-social_forces

※状況に応じて、バックグラウンドチェックを実施しない場合もございます。実施の際は改めて直接ご案内いたします。

CARTA HOLDINGS について

?CARTA HOLDINGS（カルタホールディングス）は、東京都に本社を置き、従業員約1,500名を擁する企業です。
私たちは、あらゆる産業を次のステージへ導く「進化推進業」として挑戦を続けています。

そのルーツは日本初のインターネット広告会社として誕生したことにあります。日本のインターネット産業の発展と共に築き上げた「業界を代表するマーケットプレゼンス」と、生活者向けのメディア事業とアドテクノロジー事業を自社で創り上げてきた「事業開発力・技術力」。この二つの特徴を併せ持つのが、CARTAの強みです。

現在は以下の3つの領域で相互に連携し、世の中の課題解決と、あらゆる企業・産業のビジネスの進化を推進しています。

デジタルマーケティング事業
メディア&コマース事業
人材関連サービス事業

グループ内には創業期から成熟期まで複数の事業会社があり、ステージも様々です。事業責任者が中心となり個々に経営を担う一方で、親会社であるCARTA HOLDINGSが経営支援機能に特化し、各事業を強固に支える体制を構築しています。

事業会社が個々に切磋琢磨する一方で、社員は事業領域を超えて互いに連携し、ビジネス開発に携わっています。また、条件が合えば事業間でのキャリアチェンジの機会もあり、多様な経験を通じて成長できる環境です。

そして今、私たちは新たな成長ステージに立っています。 2025年12月よりNTTドコモグループと電通グループの傘下となり、今後は両グループが保有する多様なアセットを組み合わせ、事業の競争力を高め、さらなる成長を目指してまいります。

■関連情報
採用サイト
採用説明資料

企業名

株式会社CARTA HOLDINGS

本社所在地

東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズステーションタワー36F

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

■休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇 ■有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります） 1月?2月入社：14日 3月?4月：12日 5月?6月：11日 7月：8日 8月：6日 9月：4日 10月：3日 11月：2日 12月：1日 入社日問わず、次休暇年度より17日

情報更新日

2026/04/21

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
-
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
32歳
ポジションの魅力
  • 上流から下流まで一気通貫で担当:
    クライアントの課題ヒアリング・ソリューション提案から実際の開発・リリースまで、要件定義〜リリースの全工程を一人のエンジニアが担当します。開発物のビジネス価値をダイレクトに感じられる環境です。
  • 最先端技術（生成AI・機械学習）への積極的な取り組み:
    生成AIを活用したスタッフ教育システムの構築や、機械学習モデルの開発など、先端技術を実業務で活用できます。AWS・GCPを活用したモダンなインフラ構築経験も積めます。
  • 多種多様な業界・大規模データへの関与:
    食品・エンターテインメント・メディアなど、様々な業界のクライアントのWEB/アプリアクセスログ・広告データ・購買データ・SNSデータ等、多種多様なビッグデータを取り扱います。
  • 受託開発と自社プロダクト開発の両立:
    クライアント向けの受託開発に加え、自社プロダクトも継続的に開発しており、扱う技術領域の広さと深さを両立できる希少な環境です。
  • NTTドコモ・電通グループのアセットを活用した事業基盤:
    2025年よりNTTドコモグループと電通グループの傘下となり、両グループの顧客基盤・データ・マーケティング力を組み合わせた大規模プロジェクトに関与できる可能性があります。
必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • データ基盤（DWH）構築・運用経験（BigQuery、Redshift等）
  • AWS・GCPを活用したクラウドインフラ構築経験
  • Python・SQLを用いたデータ処理・分析の実務経験
  • ソフトウェア開発における要件定義〜リリースの全工程経験
  • 機械学習モデルの開発・運用経験
必須スキル（ソフト）
  • 課題抽出・ヒアリング能力:
    営業担当と連携しながらクライアントの課題を正確に把握し、技術的な解決策を提案するためのコミュニケーション力が求められます。
  • ビジネス視点を持ったエンジニアリング:
    技術だけでなく、開発物がクライアントのビジネスにどのような価値をもたらすかを常に意識しながら設計・開発できる思考力が必要です。
  • 自律的に行動する主体性:
    複数プロジェクトを並行して担当するケースもあり、自らスケジュールを管理し、優先順位をつけて推進できる主体性が求められます。
  • 技術選定の柔軟性:
    ツールニュートラルなスタンスで、顧客の環境や課題に応じて最適な技術・構成をカスタマイズして提案・実装できる柔軟な思考が必要です。
  • 継続的な学習意欲:
    生成AI・機械学習など急速に進化する技術領域において、常にキャッチアップし実業務に活かせる学習意欲が求められます。
歓迎スキル
  • 生成AI・LLMの活用経験:
    OpenAI APIやLangChain等を用いたシステム開発・プロダクト組み込みの経験があると、即戦力として活躍できます。
  • CDP・CRM関連システムの構築経験:
    顧客データプラットフォームや顧客管理システムの設計・開発経験がある方は、クライアントのDX支援業務において高い付加価値を発揮できます。
  • データ可視化・BIツールの活用経験:
    TableauやLooker Studio等を用いたダッシュボード構築・データ可視化の経験があると、クライアントへの提案幅が広がります。
  • コンサルティング・上流工程の経験:
    クライアントへのソリューション提案や要件定義など、上流工程を主導した経験がある方はより早期に活躍できます。
この求人で得られるスキル
  • マルチクラウドのデータ基盤構築スキル:
    AWS・GCPを活用したインフラ設計から、BigQuery・Redshift等のDWH構築・運用まで、クラウドデータ基盤に関する実践的なスキルを習得できます。
  • 生成AI・機械学習の実装力:
    生成AIを活用したシステム開発や機械学習モデルの構築を実業務で経験することで、AIエンジニアとしての市場価値を高められます。
  • ITコンサルティングスキル:
    上流のヒアリング・課題抽出から下流の開発まで一気通貫で担当することで、技術力とビジネス理解を兼ね備えたコンサルティングスキルが身につきます。
  • 多業界のデータ活用ノウハウ:
    食品・エンタメ・メディア等、幅広い業界のビッグデータを扱うことで、業界横断的なデータ活用・分析ノウハウを蓄積できます。
  • プロダクトオーナーシップ:
    自社プロダクトの要件定義〜リリースまでの全工程を担当することで、プロダクト開発全体を主導する経験が積めます。
キャリアマップ
  • 現在
  • シニアデータエンジニア データ基盤構築や機械学習モデル開発における専門性を高め、複数プロジェクトのリード・技術選定を主導するポジションへとステップアップします。
  • テクニカルリード / アーキテクト チームの技術方針策定やアーキテクチャ設計を担い、エンジニアリング組織全体の技術品質を牽引する役割を担います。
  • データソリューションコンサルタント エンジニアリングの知見を軸に、クライアントの経営・事業課題に対するソリューション提案から実装まで主導するコンサルタントへのキャリアパスも存在します。
  • プロダクトマネージャー / 事業責任者 自社プロダクト開発の経験を活かし、プロダクトの企画・ロードマップ策定・事業運営を主導するマネジメント職へのキャリアチェンジも可能です。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データ総合では、フレックスタイム制やハイブリッドワークなど柔軟な働き方環境に対する満足度が高く、20〜30代前半の若手が中心となり活躍している印象が強い企業です。一方で、評価制度の透明性や昇給ペースに関する不満も一定数見られます。オフィス環境（虎ノ門ヒルズ）の評判は非常に高く、設備の充実度は多くの口コミで高評価を得ています。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性：コアタイムなしのスーパーフレックス制度とハイブリッドワーク（出社率約50%）を導入しており、「ワークライフバランスが取りやすい」という声が多数。月平均残業時間も比較的抑えられているとの評価がある。
2. オフィス・職場環境：虎ノ門ヒルズへの移転後のオフィス環境は「非常に綺麗で設備が充実」と高評価。社内カフェ・社内バーなど、コミュニケーションの場も充実。
3. 技術・スキルアップ機会：上流〜下...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り437文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。