エンジニア｜AIエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• LLM・生成AIを用いたアプリ／サービス開発経験
• プロンプトエンジニアリング（プロンプト最適化）の実務経験
• 要件定義からPoC、本番運用までの一気通貫の開発経験
• AWS（Bedrock / SageMaker / CDK等）を活用したクラウド開発経験
• PythonなどのAI・ML開発に関連するプログラミングスキル

• 自律的な推進力:
  要件定義から本番運用まで一気通貫で担う役割のため、指示待ちではなく自ら課題を発見し、主体的にプロジェクトを推進できる姿勢が求められます。
• 技術変化への適応力:
  生成AI・LLMの技術進化は非常に速く、最新モデルや手法をキャッチアップし続ける学習意欲と適応力が不可欠です。
• ビジネス視点での課題解決力:
  プロンプト1行がUXを左右する環境において、技術的な実装力だけでなく、ビジネス課題を理解してAI技術でどう解決するかを設計・提案できる能力が求められます。
• クロスファンクショナルな連携力:
  デザイナー・プロダクトマネージャー・ビジネスサイドなど多様な職種のメンバーと協働するため、技術的な内容を分かりやすく伝えるコミュニケーション能力が必要です。
• 品質・安全性への意識:
  LLMを本番環境に投入する際のリスク管理やハルシネーション対策、出力品質の担保など、AIシステム特有の品質課題に対して責任感を持って取り組む姿勢が求められます。

• RAG・ファインチューニングの実装経験:
  Retrieval-Augmented Generation（RAG）やファインチューニングを使ったLLMの応用技術の実装経験があると、即戦力として活躍できます。
• MLOpsの構築・運用経験:
  AIモデルの本番運用・監視・継続的改善を支えるMLOpsの知見があると、よりシステム全体を見渡した設計が可能になります。
• AWSの各種サービスへの深い理解:
  Bedrock・SageMaker・CDK以外にも、Lambda・ECS・CloudFormationなどAWSサービスを幅広く扱える知識があると歓迎されます。
• AIエージェント・マルチエージェント開発の経験:
  AIエージェントの設計・開発経験や、複数のAIエージェントが協調して動作するマルチエージェントシステムの構築経験があると強みになります。
• DX・新規サービス立ち上げ経験:
  クライアント企業のDX推進を支援する事業特性上、新規サービスや新規事業の立ち上げ経験がある方は、PoC推進など幅広い場面で活躍が期待されます。

• 生成AI・LLMの実践的開発スキル:
  PoC段階から本番運用まで一気通貫で関わることで、生成AIアプリケーション開発の全工程における実践的なスキルを体系的に習得できます。
• AWSネイティブなMLOpsエンジニアリング:
  Bedrock・SageMaker・CDKを活用したAWS上でのMLOpsとDevOpsの一体設計を経験でき、クラウドネイティブなAIシステム構築の専門性を深められます。
• プロンプトエンジニアリングの高度な知見:
  UXに直結するプロンプト最適化を実務の中で繰り返すことで、LLMの出力を制御し品質を高めるプロンプトエンジニアリングの実践的・体系的な知見が身につきます。
• 複数業界・ドメインのビジネス課題解決力:
  物流・金融・エンタメ・観光など多様な業界のDX課題にAI技術でアプローチする経験を通じ、特定分野に依存しない汎用的なビジネス課題解決力が醸成されます。
• グリーグループのエコシステムを活かした知見:
  グリーグループが長年蓄積してきたインターネットサービス開発・運営ノウハウや、グループ各社のエンジニアとの交流を通じて、大規模サービス運営に関する幅広い知見を吸収できます。